本书介绍了当今心理和教育研究中主要的统计方法，具体内容包括有：描述统计，概率基础知识，随机变量及其分布，参数点估计和区间估计，参数假设检验、分布检验、变量独立性检验，各种变量的相关分析，测量信度，一元和多元回归分析，单因素、多因素方差分析和重复测量方差分析，一元和多元Logistic回归分析，因子分析。其中，着重讨论了统计思想和统计原理、应用实例、SPSS for Windows操作方法、结果解释和表述。附有SPSS for windows操作入门知识和中文：Excel统计分析与操作。
本书适合心理学、教育学和其他社会科学各专业的本科生作为教材使用，也可供心理或教育研究人员和其他领域的统计工作者参考。

**章 变量与数据
**节 被试与变量
第二节 变量类型

第二章 频数分析
**节 类别变量的频数分析
第二节 连续变量的频数分析
第三节 频数分析的sPss例解

第三章 样本的数字特征
**节 数据分布的集中趋势
第二节 数据分布的离散程度
第三节 数据分布的形状
第四节 标准分及其在分布中的位置
第五节 计算样本数字特征的sPss例解

第四章 统计图
**节 条形图
第二节 线形图
第三节 时序图
第四节 饼图
第五节 散点图
第六节 箱型图
第七节 茎叶图
第八节 直方图和多边图

第五章 概率基本知识
**节 事件及其运算
第二节 概率
第三节 概率的性质和运算
第四节 全概率公式和概率树

第六章 随机变量及其分布
**节 随机变量的定义
第二节 离散型变量
第三节 二项分布
第四节 连续型变量
第五节 正态分布
第六节 X2分布、t分布和F分布

第七章 参数估计和假设检验
**节 统计量及其分布
第二节 参数估计
第三节 假设检验概述
第四节 总体均值的检验
第五节 分布检验

第八章 相关分析
**节 相关分析概述
第二节 皮尔逊相关系数
第三节 可以用皮尔逊相关系数公式计算的相关系数
第四节 列联表分析与独立性检验
第五节 肯德尔和谐系数
第六节 测验信度

第九章 回归分析
**节 直线回归
第二节 可线性化的曲线回归
第三节 多元回归分析

第十章 方差分析
**节 单因素方差分析
第二节 两因素方差分析
第三节 重复测量实验设计的方差分析

第十一章 Logistic回归
**节 一元Logistic回归模型
第二节 多元Logistic回归模型

第十二章 因子分析
**节 因子分析原理
第二节 因子分析过程
第三节 因子分析例解
附录A SPSSforWindows操作入门
**节 变量定义与数据文件的建立
第二节 数据的初步处理
第三节 数据变换
附录B 中文Excel统计分析与操作
**节 学生成绩统计
第二节 分类汇总
第三节 多维汇总(透视表)
第四节 描述统计
第五节 直方图和频数分析
第六节 相关系数
第七节 假设检���
第八节 回归分析
第九节 方差分析
第十节 X2检验

参考文献

名词索引