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赢在职场第一步 Eviews统计分析与应用
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赢在职场第一步 Eviews统计分析与应用

  • 作者:樊欢欢 李嫣怡 陈胜可
  • 出版社:机械工业出版社
  • ISBN:9787111347453
  • 出版日期:2011年07月01日
  • 页数:361
  • 定价:¥49.00
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    内容提要
    樊欢欢、李嫣怡、陈胜可编著的《EViews统计分析与应用(附光盘*新
    版)》以课程实验教程的形式讲解如何以EViews为工具进行各种数据分析。
    书中精选70个专业案例,覆盖90%以上的统计模型。
    全书共12章。第1章主要介绍EViews 5.1软件的各种功能操作;第2~
    11章通过41个实验介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计,具
    体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计
    方法、离散及受限因变量模型、传统时间序列分析、ARMA模型及其应用、
    动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模
    型;*后一章为EViews编程基础介绍,同时给出了2个编程实例。
    针对每一个实验都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指
    导”几个方面进行讲解,章后精选了27个上机题,着重培养读者的动手操
    作能力和数据分析能力;本书同时提供全程语音讲解的多媒体教学光盘,
    其中包括原始数据文件和多媒体教学动画,教学时长近200分钟。
    《EViews统计分析与应用(附光盘*新版)》重实践兼理论,面向具备
    一定计
    文章节选
    樊欢欢、李嫣怡、陈胜可编著的《EViews统计分析与应用(附光盘*新
    版)》以课程实验教程的形式讲解如何以EViews为工具进行各种数据分析。
    书中精选70个专业案例,覆盖90%以上的统计模型。
    全书共12章。第1章主要介绍EViews 5.1软件的各种功能操作;第2~
    11章通过41个实验介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计,具
    体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计
    方法、离散及受限因变量模型、传统时间序列分析、ARMA模型及其应用、
    动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模
    型;*后一章为EViews编程基础介绍,同时给出了2个编程实例。
    针对每一个实验都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指
    导”几个方面进行讲解,章后精选了27个上机题,着重培养读者的动手操
    作能力和数据分析能力;本书同时提供全程语音讲解的多媒体教学光盘,
    其中包括原始数据文件和多媒体教学动画,教学时长近200分钟。
    《EViews统计分析与应用(附光盘*新版)》重实践兼理论,面向具备
    一定计量经济学理论基础和统计学知识的高年级本科生和研究生,特别对
    数量经济学、金融计量经济学领域的人员,是一本**的EViews软件使用
    指南。对于这些领域的科研工作者、数据分析人员和其他工作人员而言,
    本书也可作为参考用书。
    前言
    第1章 EViews数据分析基础 1
    1.1 EViews窗口介绍 1
    1.2 工作文件基础 5
    1.2.1 建立工作文件 5
    1.2.2 多页工作文件的创建 7
    1.2.3 工作文件窗口及工作文件操作 11
    1.3 对象基础 13
    1.3.1 建立对象 14
    1.3.2 序列对象窗口 14
    1.3.3 对象的其他操作 16
    1.4 数据处理 18
    1.4.1 数据输入 18
    1.4.2 数据输出 21
    1.4.3 生成新的序列和序列组(Group) 22
    1.5 统计图形绘制 25
    1.5.1 绘制图形 25
    1.5.2 Freeze(冻结)图形及其他图形操作 26
    第2章 描述统计分析与参数假设检验 30
    实验 2-1 序列基本统计分析 31
    实验 2-2 序列组基本统计分析 36
    实验 2-3 单个总体的假设检验 39
    实验 2-4 两总体的假设检验 43
    实验 2-5 绘制序列分布图及序列经验分布检验 46
    实验 2-6 绘制序列组的散点图 51
    上机练习 55
    Exercise 2-1 年收入与受教育年限相关分析 55
    Exercise 2-2 GDP居民消费增长分析 56
    第3章 简单线性回归分析 57
    实验3-1 简单线性回归模型估计 57
    实验3-2 回归方程的视图和过程 64
    实验3-3 Wald系数约束检验 70
    实验3-4 Chow稳定性检验 73
    实验3-5 递归OLS估计 76
    上机练习 78
    Exercise 3-1 对消费函数模型进行图归分析 78
    Exercise 3-2 基建投资模型回归分析 79
    第4章 非线性模型的回归估计方法 80
    实验 4-1 White异方差检验与WLS估计 80
    实验 4-2 序列自相关和Newey-West一致协方差估计 86
    实验 4-3 两阶段*小二乘估计(TSLS) 91
    实验 4-4 广义矩估计(GMM) 95
    上机练习 99
    Exercise 4-1 人口数量与**机构数量关系分析比较 99
    Exercise 4-2 地区出口总值与GWP数据模型分析 99
    Exercise 4-3 计算工厂边际生产成本 100
    第5章 离散及受限因变量模型 102
    实验 5-1 二元选择模型 102
    实验 5-2 二元选择模型分析 108
    实验 5-3 排序选择模型 115
    实验 5-4 受限因变量模型 121
    上机练习 127
    Exercise 5-1 分析心肌梗塞与HDL和Fib之间的关系 127
    Exercise 5-2 民意测验调查选民态度 128
    Exercise 5-3 分析已婚妇女工作时间的影响因素 128
    第6章 传统时间序列分析 130
    实验 6-1 季节调整 130
    实验 6-2 趋势分解 142
    实验 6-3 指数平滑技术 147
    上机练习 152
    Exercise 6-1 对公司销售数据进行时间序列分析 152
    Exercise 6-2 股指数据序列分析 153
    第7章 ARMA模型及其应用 155
    实验 7-1 序列自相关与AR模型 155
    实验 7-2 序列平稳性检验 162
    实验 7-3 ARMA模型及分析 169
    实验 7-4 ARIMA模型及分析 177
    上机练习 185
    Exercise 7-1 分析预测银行的三个月再贷款利率 185
    Exercise 7-2 用ARMA模型分析居民消费价格指数 186
    第8章 动态计量经济模型 188
    实验 8-1 考伊克分布滞后模型 189
    实验 8-2 多项式分布滞后模型 194
    实验 8-3 Granger因果关系检验 199
    实验 8-4 协整与误差修正模型 204
    上机练习 209
    Exercise 8-1 货币需求模型估计 209
    Exercise 8-2 城镇居民消费函数模型估计 210
    Exercise 8-3 分析季节调整后的居民消费指数 211
    第9章 自回归条件异方差模型 212
    实验 9-1 ARCH效应检验 212
    实验 9-2 ARCH模型和GARCH模型 218
    实验 9-3 非对称的ARCH模型 229
    上机练习 239
    Exercise 9-1 考察外汇汇率波动是否有条件异方差性 239
    Exercise 9-2 分析上证指数是否存在非对称效应 240
    第10章 多方程模型 242
    实验 10-1 联立方程模型 243
    实验 10-2 向量自回归模型 255
    实验 10-3 脉冲响应函数和方差分解 263
    实验 10-4 协整检验与VEC模型 270
    上机练习 282
    Exercise 10-1 宏观经济方程的联立性检验 282
    Exercise 10-2 研究货币供应量和利率变动对经济波动的影响 284
    Exercise 10-3 研究钢铁与其下游行业的关系 285
    第11章 面板数据模型 287
    实验 11-1 Pool对象的建立及其操作 288
    实验 11-2 变截矩模型 298
    实验 11-3 变系数模型 308
    实验 11-4 面板数据的单位根检验 319
    上机练习 329
    Exercise 11-1 对实验11-2的面板数据模型重新估计 329
    Exercise 11-2 研究分析失业率和小时工资间的关系 330
    Exercise 11-3 定量研究分析经济增长和居民消费关系 331
    第12章 EViews编程基础及应用 333
    12.1 EViews命令基础 333
    12.1.1 EViews对象说明 333
    12.1.2 对象命令 334
    12.1.3 对象赋值命令 335
    12.2 程序变量 338
    12.2.1 控制变量 338
    12.2.2 字符串变量 339
    12.2.3 替换变量 341
    12.2.4 程序参数 342
    12.3 程序控制 343
    12.3.1 IF语句 343
    12.3.2 FOR循环语句 344
    12.3.3 While循环语句 347
    12.3.4 执行错误处理 348
    12.3.5 其他控制工具 348
    实验 12-1 对数极大似然估计 349
    实验 12-2 谬误回归的蒙特卡罗模拟 355
    上机练习 361
    Exercise 12-1 编写程序推导出DF和ADF检验的临界值 361
    Exercise 12-2 编写程序对EGARCH模型进行估计 361
    目录
    樊欢欢、李嫣怡、陈胜可编著的《EViews统计分析与应用(附光盘*新
    版)》以课程实验教程的形式讲解如何以EViews为工具进行各种数据分析。
    书中精选70个专业案例,覆盖90%以上的统计模型。
    全书共12章。第1章主要介绍EViews 5.1软件的各种功能操作;第2~
    11章通过41个实验介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计,具
    体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计
    方法、离散及受限因变量模型、传统时间序列分析、ARMA模型及其应用、
    动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模
    型;*后一章为EViews编程基础介绍,同时给出了2个编程实例。
    针对每一个实验都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指
    导”几个方面进行讲解,章后精选了27个上机题,着重培养读者的动手操
    作能力和数据分析能力;本书同时提供全程语音讲解的多媒体教学光盘,
    其中包括原始数据文件和多媒体教学动画,教学时长近200分钟。
    《EViews统计分析与应用(附光盘*新版)》重实践兼理论,面向具备
    一定计量经济学理论基础和统计学知识的高年级本科生和研究生,特别对
    数量经济学、金融计量经济学领域的人员,是一本**的EViews软件使用
    指南。对于这些领域的科研工作者、数据分析人员和其他工作人员而言,
    本书也可作为参考用书。
    前言
    第1章 EViews数据分析基础 1
    1.1 EViews窗口介绍 1
    1.2 工作文件基础 5
    1.2.1 建立工作文件 5
    1.2.2 多页工作文件的创建 7
    1.2.3 工作文件窗口及工作文件操作 11
    1.3 对象基础 13
    1.3.1 建立对象 14
    1.3.2 序列对象窗口 14
    1.3.3 对象的其他操作 16
    1.4 数据处理 18
    1.4.1 数据输入 18
    1.4.2 数据输出 21
    1.4.3 生成新的序列和序列组(Group) 22
    1.5 统计图形绘制 25
    1.5.1 绘制图形 25
    1.5.2 Freeze(冻结)图形及其他图形操作 26
    第2章 描述统计分析与参数假设检验 30
    实验 2-1 序列基本统计分析 31
    实验 2-2 序列组基本统计分析 36
    实验 2-3 单个总体的假设检验 39
    实验 2-4 两总体的假设检验 43
    实验 2-5 绘制序列分布图及序列经验分布检验 46
    实验 2-6 绘制序列组的散点图 51
    上机练习 55
    Exercise 2-1 年收入与受教育年限相关分析 55
    Exercise 2-2 GDP居民消费增长分析 56
    第3章 简单线性回归分析 57
    实验3-1 简单线性回归模型估计 57
    实验3-2 回归方程的视图和过程 64
    实验3-3 Wald系数约束检验 70
    实验3-4 Chow稳定性检验 73
    实验3-5 递归OLS估计 76
    上机练习 78
    Exercise 3-1 对消费函数模型进行图归分析 78
    Exercise 3-2 基建投资模型回归分析 79
    第4章 非线性模型的回归估计方法 80
    实验 4-1 White异方差检验与WLS估计 80
    实验 4-2 序列自相关和Newey-West一致协方差估计 86
    实验 4-3 两阶段*小二乘估计(TSLS) 91
    实验 4-4 广义矩估计(GMM) 95
    上机练习 99
    Exercise 4-1 人口数量与**机构数量关系分析比较 99
    Exercise 4-2 地区出口总值与GWP数据模型分析 99
    Exercise 4-3 计算工厂边际生产成本 100
    第5章 离散及受限因变量模型 102
    实验 5-1 二元选择模型 102
    实验 5-2 二元选择模型分析 108
    实验 5-3 排序选择模型 115
    实验 5-4 受限因变量模型 121
    上机练习 127
    Exercise 5-1 分析心肌梗塞与HDL和Fib之间的关系 127
    Exercise 5-2 民意测验调查选民态度 128
    Exercise 5-3 分析已婚妇女工作时间的影响因素 128
    第6章 传统时间序列分析 130
    实验 6-1 季节调整 130
    实验 6-2 趋势分解 142
    实验 6-3 指数平滑技术 147
    上机练习 152
    Exercise 6-1 对公司销售数据进行时间序列分析 152
    Exercise 6-2 股指数据序列分析 153
    第7章 ARMA模型及其应用 155
    实验 7-1 序列自相关与AR模型 155
    实验 7-2 序列平稳性检验 162
    实验 7-3 ARMA模型及分析 169
    实验 7-4 ARIMA模型及分析 177
    上机练习 185
    Exercise 7-1 分析预测银行的三个月再贷款利率 185
    Exercise 7-2 用ARMA模型分析居民消费价格指数 186
    第8章 动态计量经济模型 188
    实验 8-1 考伊克分布滞后模型 189
    实验 8-2 多项式分布滞后模型 194
    实验 8-3 Granger因果关系检验 199
    实验 8-4 协整与误差修正模型 204
    上机练习 209
    Exercise 8-1 货币需求模型估计 209
    Exercise 8-2 城镇居民消费函数模型估计 210
    Exercise 8-3 分析季节调整后的居民消费指数 211
    第9章 自回归条件异方差模型 212
    实验 9-1 ARCH效应检验 212
    实验 9-2 ARCH模型和GARCH模型 218
    实验 9-3 非对称的ARCH模型 229
    上机练习 239
    Exercise 9-1 考察外汇汇率波动是否有条件异方差性 239
    Exercise 9-2 分析上证指数是否存在非对称效应 240
    第10章 多方程模型 242
    实验 10-1 联立方程模型 243
    实验 10-2 向量自回归模型 255
    实验 10-3 脉冲响应函数和方差分解 263
    实验 10-4 协整检验与VEC模型 270
    上机练习 282
    Exercise 10-1 宏观经济方程的联立性检验 282
    Exercise 10-2 研究货币供应量和利率变动对经济波动的影响 284
    Exercise 10-3 研究钢铁与其下游行业的关系 285
    第11章 面板数据模型 287
    实验 11-1 Pool对象的建立及其操作 288
    实验 11-2 变截矩模型 298
    实验 11-3 变系数模型 308
    实验 11-4 面板数据的单位根检验 319
    上机练习 329
    Exercise 11-1 对实验11-2的面板数据模型重新估计 329
    Exercise 11-2 研究分析失业率和小时工资间的关系 330
    Exercise 11-3 定量研究分析经济增长和居民消费关系 331
    第12章 EViews编程基础及应用 333
    12.1 EViews命令基础 333
    12.1.1 EViews对象说明 333
    12.1.2 对象命令 334
    12.1.3 对象赋值命令 335
    12.2 程序变量 338
    12.2.1 控制变量 338
    12.2.2 字符串变量 339
    12.2.3 替换变量 341
    12.2.4 程序参数 342
    12.3 程序控制 343
    12.3.1 IF语句 343
    12.3.2 FOR循环语句 344
    12.3.3 While循环语句 347
    12.3.4 执行错误处理 348
    12.3.5 其他控制工具 348
    实验 12-1 对数极大似然估计 349
    实验 12-2 谬误回归的蒙特卡罗模拟 355
    上机练习 361
    Exercise 12-1 编写程序推导出DF和ADF检验的临界值 361
    Exercise 12-2 编写程序对EGARCH模型进行估计 361
    编辑推荐语
    樊欢欢、李嫣怡、陈胜可编著的《EViews统计分析与应用(附光盘*新
    版)》以课程实验教程的形式讲解如何以EViews为工具进行各种数据分析。
    书中精选70个专业案例,覆盖90%以上的统计模型。
    全书共12章。第1章主要介绍EViews 5.1软件的各种功能操作;第2~
    11章通过41个实验介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计,具
    体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计
    方法、离散及受限因变量模型、传统时间序列分析、ARMA模型及其应用、
    动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模
    型;*后一章为EViews编程基础介绍,同时给出了2个编程实例。
    针对每一个实验都从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指
    导”几个方面进行讲解,章后精选了27个上机题,着重培养读者的动手操
    作能力和数据分析能力;本书同时提供全程语音讲解的多媒体教学光盘,
    其中包括原始数据文件和多媒体教学动画,教学时长近200分钟。
    《EViews统计分析与应用(附光盘*新版)》重实践兼理论,面向具备
    一定计量经济学理论基础和统计学知识的高年级本科生和研究生,特别对
    数量经济学、金融计量经济学领域的人员,是一本**的EViews软件使用
    指南。对于这些领域的科研工作者、数据分析人员和其他工作人员而言,
    本书也可作为参考用书。
    前言
    第1章 EViews数据分析基础 1
    1.1 EViews窗口介绍 1
    1.2 工作文件基础 5
    1.2.1 建立工作文件 5
    1.2.2 多页工作文件的创建 7
    1.2.3 工作文件窗口及工作文件操作 11
    1.3 对象基础 13
    1.3.1 建立对象 14
    1.3.2 序列对象窗口 14
    1.3.3 对象的其他操作 16
    1.4 数据处理 18
    1.4.1 数据输入 18
    1.4.2 数据输出 21
    1.4.3 生成新的序列和序列组(Group) 22
    1.5 统计图形绘制 25
    1.5.1 绘制图形 25
    1.5.2 Freeze(冻结)图形及其他图形操作 26
    第2章 描述统计分析与参数假设检验 30
    实验 2-1 序列基本统计分析 31
    实验 2-2 序列组基本统计分析 36
    实验 2-3 单个总体的假设检验 39
    实验 2-4 两总体的假设检验 43
    实验 2-5 绘制序列分布图及序列经验分布检验 46
    实验 2-6 绘制序列组的散点图 51
    上机练习 55
    Exercise 2-1 年收入与受教育年限相关分析 55
    Exercise 2-2 GDP居民消费增长分析 56
    第3章 简单线性回归分析 57
    实验3-1 简单线性回归模型估计 57
    实验3-2 回归方程的视图和过程 64
    实验3-3 Wald系数约束检验 70
    实验3-4 Chow稳定性检验 73
    实验3-5 递归OLS估计 76
    上机练习 78
    Exercise 3-1 对消费函数模型进行图归分析 78
    Exercise 3-2 基建投资模型回归分析 79
    第4章 非线性模型的回归估计方法 80
    实验 4-1 White异方差检验与WLS估计 80
    实��� 4-2 序列自相关和Newey-West一致协方差估计 86
    实验 4-3 两阶段*小二乘估计(TSLS) 91
    实验 4-4 广义矩估计(GMM) 95
    上机练习 99
    Exercise 4-1 人口数量与**机构数量关系分析比较 99
    Exercise 4-2 地区出口总值与GWP数据模型分析 99
    Exercise 4-3 计算工厂边际生产成本 100
    第5章 离散及受限因变量模型 102
    实验 5-1 二元选择模型 102
    实验 5-2 二元选择模型分析 108
    实验 5-3 排序选择模型 115
    实验 5-4 受限因变量模型 121
    上机练习 127
    Exercise 5-1 分析心肌梗塞与HDL和Fib之间的关系 127
    Exercise 5-2 民意测验调查选民态度 128
    Exercise 5-3 分析已婚妇女工作时间的影响因素 128
    第6章 传统时间序列分析 130
    实验 6-1 季节调整 130
    实验 6-2 趋势分解 142
    实验 6-3 指数平滑技术 147
    上机练习 152
    Exercise 6-1 对公司销售数据进行时间序列分析 152
    Exercise 6-2 股指数据序列分析 153
    第7章 ARMA模型及其应用 155
    实验 7-1 序列自相关与AR模型 155
    实验 7-2 序列平稳性检验 162
    实验 7-3 ARMA模型及分析 169
    实验 7-4 ARIMA模型及分析 177
    上机练习 185
    Exercise 7-1 分析预测银行的三个月再贷款利率 185
    Exercise 7-2 用ARMA模型分析居民消费价格指数 186
    第8章 动态计量经济模型 188
    实验 8-1 考伊克分布滞后模型 189
    实验 8-2 多项式分布滞后模型 194
    实验 8-3 Granger因果关系检验 199
    实验 8-4 协整与误差修正模型 204
    上机练习 209
    Exercise 8-1 货币需求模型估计 209
    Exercise 8-2 城镇居民消费函数模型估计 210
    Exercise 8-3 分析季节调整后的居民消费指数 211
    第9章 自回归条件异方差模型 212
    实验 9-1 ARCH效应检验 212
    实验 9-2 ARCH模型和GARCH模型 218
    实验 9-3 非对称的ARCH模型 229
    上机练习 239
    Exercise 9-1 考察外汇汇率波动是否有条件异方差性 239
    Exercise 9-2 分析上证指数是否存在非对称效应 240
    第10章 多方程模型 242
    实验 10-1 联立方程模型 243
    实验 10-2 向量自回归模型 255
    实验 10-3 脉冲响应函数和方差分解 263
    实验 10-4 协整检验与VEC模型 270
    上机练习 282
    Exercise 10-1 宏观经济方程的联立性检验 282
    Exercise 10-2 研究货币供应量和利率变动对经济波动的影响 284
    Exercise 10-3 研究钢铁与其下游行业的关系 285
    第11章 面板数据模型 287
    实验 11-1 Pool对象的建立及其操作 288
    实验 11-2 变截矩模型 298
    实验 11-3 变系数模型 308
    实验 11-4 面板数据的单位根检验 319
    上机练习 329
    Exercise 11-1 对实验11-2的面板数据模型重新估计 329
    Exercise 11-2 研究分析失业率和小时工资间的关系 330
    Exercise 11-3 定量研究分析经济增长和居民消费关系 331
    第12章 EViews编程基础及应用 333
    12.1 EViews命令基础 333
    12.1.1 EViews对象说明 333
    12.1.2 对象命令 334
    12.1.3 对象赋值命令 335
    12.2 程序变量 338
    12.2.1 控制变量 338
    12.2.2 字符串变量 339
    12.2.3 替换变量 341
    12.2.4 程序参数 342
    12.3 程序控制 343
    12.3.1 IF语句 343
    12.3.2 FOR循环语句 344
    12.3.3 While循环语句 347
    12.3.4 执行错误处理 348
    12.3.5 其他控制工具 348
    实验 12-1 对数极大似然估计 349
    实验 12-2 谬误回归的蒙特卡罗模拟 355
    上机练习 361
    Exercise 12-1 编写程序推导出DF和ADF检验的临界值 361
    Exercise 12-2 编写程序对EGARCH模型进行估计 361

    与描述相符

    100

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