本书为SPSS统计分析教程，主要内容包括SPSS基本操作、数据分件的创建与编辑、管理数据、图表的创建与编辑、频数统计、描述统计、交叉列联表和卡方分析、均值过程、双变量相关分析、T检验过程、单因素方差分析、双因素方差分析、三因素方差分析以及非参数检验。还包括一些**统计方法，如多元回归分析、信度分析、多维尺度分析、因子分析、聚类分析、判别分析以及对数线性模型等。
读者对象：本书可作为本科生和研究生统计学课程教材，也可供从事统计分析和决策的社会各领域相关专业读者学习参考。

目录
第1章绪论
1.1必要的技能
1.2覆盖范围
1.3概述
1.4各章结构
1.5书中使用例子的介绍
1.6印刷及格式约定
第2章SPSS窗口操作
2.1鼠标
2.2任务栏和开始菜单
2.3常用按钮
2.4数据窗口和其他常用窗口
2.4.1一个关于统计过程对话框的例子
2.4.2键盘操作、复选框以及单选按钮
2.5输出窗口
2.6打印输出
2.7“Options…选项”：修改格式
第3章数据文件的创建和编辑
3.1数据文件的研究要点和结构
3.2创建数据文件的操作步骤
3.2.1变量名
3.2.2变量类型
3.2.3小数位数
3.2.4变量宽度
3.2.5标签
3.2.6变量值
3.2.7缺失值
3.2.8列宽
3.2.9对齐方式
3.2.10测度水平
3.3输入数据
3.4编辑数据
3.5Grades.sav:数据文件的例子
练习题
第4章管理数据
4.1管理数据概述
4.2数据管理的操作步骤
4.2.1样品摘要过程
4.2.2替换缺失值过程
4.2.3计算过程——创建变量
4.2.4变量重新编码过程
4.2.5选取样品过程
4.2.6样品排序过程
4.2.7合并文件过程
4.3打印结果
练习题
第5章图表的创建和编辑
5.1统计图表概述
5.1.1两个图表选项的对比
5.1.2本章介绍的图表类型
5.2图表样图
5.3生成图表
5.4制作图表中存在的问题
5.5对几个特定的图表的归纳
5.5.1条形图
5.5.2线图
5.5.3饼图
5.5.4箱图
5.5.5误差条形图
5.5.6直方图
5.5.7散点图
练习题
第6章频数统计
6.1概述
6.2频数分布
6.3条形图
6.4直方图
6.5百分位数
6.6操作步骤
6.7打印结果
6.8输出
练习题
第7章描述统计
7.1统计显著性
7.2正态分布
7.3集中趋势统计量
7.4离中趋势统计量
7.5正态偏差统计量
7.6对分布大小的度量
7.7稳定性的度量：标准误
7.8操作步骤
7.9输出
练习题
第8章交叉列联表和卡方分析
8.1交叉列联表
8.2卡方独立性检验
8.3操作步骤
8.4输出
8.5术语定义
练习题
第9章均值过程
9.1子总体差异
9.2操作步骤
9.3输出
9.4术语
练习题
第10章双变量的相关分析
10.1什么是相关？
10.2线性相关与曲线相关
10.3显著性概率
10.4因果关系
10.5偏相关
10.6操作步骤
10.7输出
练习题
第11章t检验过程
11.1什么是t检验
11.2独立样本t检验
11.3配对样本t检验
11.4单一样本的t检验
11.5显著性检验
11.6操作步骤
11.7输出
练习题
第12章单因素方差分析
12.1单因素方差分析概述
12.2操作步骤
12.3输出
练习题
第13章双因素方差分析
13.1方差分析模型概述
13.2统计功效
13.3双因素方差分析及其主效应与交互效应
13.4操作步骤
13.5输出
练习题
第14章三因素方差分析
14.1方差分析模型概述
14.2三因素方差分析
14.3协变量的影响
14.4操作步骤
14.5输出
14.6交互效应图
练习题
第15章简单线性回归
15.1简单线性回归方程概述
15.2预测值和回归方程
15.3简单回归和可解释的方差比例
15.4曲线关系的检验
15.5操作步骤
15.6输出
练习题
第16章多元回归分析
16.1多元回归分析概述
16.2回归方程
16.3可解释的方差百分比
16.4曲线趋势和模型建构
16.5操作步骤
16.6输出
16.7加入新变量时值的变化量
练习题
第17章非参数检验
17.1非参数检验概述
17.2操作步骤
17.3曼-惠特尼秩和检验
17.3.1操作步骤
17.3.2输出
17.4符号检验
17.4.1操作步骤
17.4.2输出
17.5威尔科克逊配对符号秩的检验
17.5.1操作步骤
17.5.2输出
17.6游程检验
17.6.1操作步骤
17.6.2输出
17.7二项分布检验
17.7.1操作步骤
17.7.2输出
17.8柯尔莫戈洛夫-斯米尔诺夫单样本检验
17.8.1操作步骤
17.8.2输出
17.9单样本的卡方检验
17.9.1操作步骤
17.9.2输出
17.10弗里德曼一维方差分析
17.10.1操作步骤
17.10.2输出
17.11K个样本的中位数检验
17.11.1操作过程
17.11.2输出
第18章信度分析
18.1信度分析概述
18.2克隆巴赫α系数
18.3分半信度
18.4操作步骤
18.5输出
练习题
第19章多维尺度分析
19.1多维尺度分析概述
19.2不对称方阵(社会关系图的例子)
19.3从数据中创建距离对称方阵（测验分数的例子）
19.4个体差异模型（电视节目的例子）
19.5操作步骤
19.6输出
第20章因子分析
20.1因子分析概述
20.2计算相关系数矩阵
20.3提取因子
20.4因子的选取与旋转
20.5对输出的解释
20.6操作步骤
20.7输出
第21章聚类分析
21.1分层聚类分析
21.2聚类分析和因子分析的比较
21.3聚类分析的步骤
21.4操作步骤
21.5输出
第22章判别分析
22.1判别分析概述
22.2举例：获准毕业
22.3判别分析的步骤
22.4操作步骤
22.5输出
第23章多因变量方差分析和协方差分析
23.1多因变量方差分析和多因变量协方差分析概述
23.2操作步骤
23.3模型选项对话框
23.4轮廓图对话框
23.5多重比较检验
23.6附加选项
23.7输出
练习题
第24章重复测量多元方差分析
24.1重复测量多元方差分析概述
24.2操作步骤
24.3选择模型
24.4输出
练习题
第25章逻辑斯蒂回归分析
25.1逻辑斯蒂回归分析概述
25.2逻辑斯蒂回归分析的数学模型
25.3操作步骤
25.4输出
第26章分层对数线性模型
26.1对数线性模型概述
26.2模型选择对数线性过程
26.3操作步骤
26.4输出
第27章非分层对数线性模型
27.1非分层与分层对数线性模型
27.2对数线性模型中的协变量
27.3Logit模型
27.4关于模型选择的一些话题
27.5本章未包括的模型类型
27.6操作步骤
27.7输出
第28章残差分析
28.1关于残差
28.2案例研究之一：线性回归中的残差分析
28.3案例研究之二：一般对数线性模型中的残差分析
28.4关于SPSS中的残差分析
术语
参考文献