本书共分7章:第1章至第4章是概率论部分,主要内容有随机事件及其概率、随机变量及其分布、随机向量和随机变量的数字特征;第5章至第7章是数理统计部分,主要内容有数理统计的基本概念、参数估计和假设检验。
本书内容精炼,结构合理,例题充实,每章配有习题和小结,书末附有常用数理统计表及习题参考答案.本书可作为高等学校理工类(非数学专业)以及经管类各专业的概率论与数理统计课程的教材,也可作为相关专业技术人员的参考用书。

前言
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 条件概率
1.4 独立性
本章小结
习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量与分布函数
2.2 离散型随机变量及其分布律
2.3 连续型随机变量及其概率密度
2.4 随机变量的函数的分布
本章小结
习题2
第3章 随机向量
3.1 随机向量的概率分布
3.2 随机变量的独立性
3.3 随机向量的函数的分布
本章小结
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望
4.2 随机变量的方差
4.3 协方差与相关系数
4.4 大数定律与**极限定理
本章小结
习题4
第5章 数理统计的基本概念
5.1 随机样本与统计量
5.2 统计推断中常用的三个分布
5.3 正态总体的常用抽样分布
本章小结
习题5
第6章 参数估计
6.1 点估计
6.2 估计量的评选标准
6.3 区间估计
6.4 正态总体均值与方差的区间估计
本章小结
习题6
第7章 假设检验
7.1 假设检验概述
7.2 一个正态总体的均值与方差的假设检验
7.3 两个正态总体的均值或方差的比较
本章小结
习题7
附录 常用数理统计表
附表一 标准正态分布表
附表二 泊松分布数值表
附表三 分布临界值表
附表? t分布临界值表
附表五 F分布临界值表
习题答案