本书全面介绍了现代信息分析与预测的基本概念、基本原理、主要技术和主要方法,从定性、定量和半定量分析与预测方法等几个方面进行了较为系统的叙述,对每一章节的理论讲解都佐以相应的案例。

第1章 现代信息分析与预测概述
1.1 现代信息分析与预测的内涵、特点和作用
1.1.1 内涵
1.1.2 特点
1.1.3 作用
1.2 信息分析的基本流程
1.2.1 信息分析的含义
1.2.2 信息分析的流程
1.3 信息预测的基本流程
1.3.1 信息预测的含义
1.3.2 定性预测与定量预测
1.3.3 信息预测的流程
1.4 信息分析与信息预测的关系及发展
1.5 现代信息分析与预测案例教学的基本步骤和方法

第2章 信息搜集的途径
2.1 课题的选定与计划
2.1.1 课题选择的原则
2.1.2 课题的计划
2.2 信息搜集的原则
2.3 信息搜集的途径
2.3.1 文献搜集
2.3.2 社会调查
2.3.3 媒体搜集
2.3.4 信息采集平台

第3章 常用逻辑方法
3.1 比较
3.2 分析与综合
3.2.1 分析
3.2.2 综合
3.3 推理
3.3.1 推理的概念
3.3.2 推理的几种具体方法及分类
3.4 情景分析��
3.4.1 情景分析法的基本概念
3.4.2 执行步骤
3.4.3 应用情况
3.4.4 扩展分析

第4章 专家评估法
4.1 德尔菲法
4.1.1 德尔菲法概述
4.1.2 德尔菲法预测的具体步骤
4.1.3 德尔菲法的优势与不足
4.2 头脑风暴法
4.2.1 头脑风暴法概述
4.2.2 头脑风暴法的激发机理
4.2.3 头脑风暴法的流程
4.3 交叉影响分析法
4.3.1 交叉影响分析法概述
4.3.2 交叉影响分析法的具体步骤

第5章 层次分析法
5.1 层次分析法的定义
5.2 层次分析法的基本步骤

第6章 回归分析法的计算
6.1 回归分析法概述
6.1.1 回归分析与相关分析
6.1.2 回归分析的基本步骤
6.1.3 回归分析中的几个常用概念
6.2 一元线性回归分析法
6.2.1 一元线性回归模型
6.2.2 *小二乘估计
6.2.3 *小二乘估计的性质
6.2.4 回归方程的显著性检验
6.2.5 预测问题
6.3 多元线性回归分析法
6.3.1 多元线性回归模型
6.3.2 *小二乘估计

第7章 时间序列分析法
第8章 信息计量学方法
第9章 计算机辅助分析方法
第10章 数据挖掘技术在现代信息分析与预测中的应用
第11章 专利技术信息的分析与预测
第12章 经济信息分析与预测
第13章 竞争情报分析与预测
第14章 信息的组织、评价与信息产品的制作
参考文献