本书系统地介绍了统计学的基本理论和方法。全书共分11章,包括总论,统计数据的收集、整理与显示,统计数据分布特征的描述,抽样与抽样分布,参数估计,假设检验,方差分析,列联分析,相关与回归分析,时间数列分析和统计指数分析。
本书体系合理,内容全面完整,方法简捷实用,深入浅出,通俗易懂,实用性强。每章开始有学习目标,结束有综合练习题,可以帮助学生系统地掌握统计学的基本理论,熟练地应用统计学的常用方法,提高分析问题和解决问题的能力?本书适合高等院校经济与管理类本科各专业学生使用。

**章 总论
**节 统计及统计学
一、统计的含义
二、统计学的产生与发展
三、统计学的应用
第二节 统计学的分科
一、描述统计学和推断统计学
二、理论统计学和应用统计学
第三节 统计数据的种类
一、定类数据、定序数据、数值型数据
二、截面数据与时间序列数据
第四节 统计学的基本概念
一、总体、总体单位和样本
二、标志和指标
三、参数和统计量
综合练习题
第二章 统计数据的收集、整理与显示
**节 统计数据的收集
一、调查数据与实验数据
二、统计数据的来源
第二节 统计数据的整理
一、统计数据整理的概念及意义
二、统计整理的步骤
三、统计分组
四、分配数列
第三节 统计数据的显示
一、统计表
二、统计图
三、用Excel作统计图
综合练习题
第三章 统计数据分布特征的描述
**节 统计数据分布集中趋势的测度
一、数值平均数
二、位置平均数
第二节 统计数据分布离散趋势的测度
一、极差
二、平料差
三、方差与标准差
四、离散系数
第三节 统计数据分布的偏态与峰度的测度
一、偏态
二、峰度
三、应用Excel进行统计量描述
综合练习题
第四章 抽样与抽样分布
**节 常用的抽样方法
一、概率抽样
二、非概率抽样
第二节 一个样本统计量的抽样分布
一、样本均值的抽样分布
二、样本比率的抽样分布
三、样本方差的抽样分布
第三节 两个样本统计量的抽样分布
一、两个样本均值之差的抽样分布
二、两个样本比率之差的抽样分布
三、两个样本方差之比的抽样分布
综合练习题
第五章 参数估计
**节 参数估计的方法
一、评价估计量的标准
二、参数估计方法
第二节 一个总体参数的区间估?
一、总体均值的区间估计
二、总体比率的区间估计
三、总体方差的区间估计
第三节 两个总体参数的区间估计
一、两个总体均值之差的区间估计
二、两个总体比率之差的区间估计
三、两个总体方差之比的区间估计
第四节 样本容量的确定
一、估计总体均值时样本容量的确定
二、估计总体比率时样��容量的确定
三、估计两个总体均值之差时样本容量的确定
四、估计两个总体比率之差时样本容量的确定
综合练习题
第六章 假设检验
**节 假设检验的基本问题
一、假设检验的基本思路
二、假设检验的一般步骤
三、利用p值进行决策
四、假设检验中的两类错误
第二节 一个总体参数的假设检验
一、总体均值的假设检验
二、总体比率的假设检验
三、总体方差的假设检验
第三节 两个总体参数的假设检验
一、两个总体均值之差的假设检验
二、两个总体比率之差的假设检验
三、两个总体方差比的假设检验
四、用Excel进行假设检验
综合练习题
第七章 方差分析
**节 方差分析的基本思想
一、方差分析的含义
二、方差分析的类型
三、方差分析的基本假定
第二节 单因素方差分析
一、单因素方差分析的步骤
二、单因素方差分析表及Excel实现
第三节 双因素方差分析
一、无交互作用的双因素方差分析及Excel实现
二、有交互作用的双因素方差分析及Excel实现
综合练习题
第八章 列联分析
**节 分类数据与列联表
一、分类数据
二、列联表的构造
三、列联表的分布
第二节 拟合优度检验
一、X2统计量
二、自由度的确定
三、拟合优度检验
第三节 独立性检验
综合练习题
第九章 时间序列分析
**节 时间序列概述
一、时间序列的含义及类型
二、时间序列趋势,因素构成及其分解
第二节 时间序列的描述性分析
一、时间序列水平分析
二、时间序列速度分析
第三节 时间序列长期趋势测定
一、移动平均法
二、线性趋势的测定
三、非线性趋势的测定
第四节 时间序列季节变动的测定
一、简单平均法
二、移动平均趋势剔除法
三、季节 变动的调整
综合练习题
第十章 相关分析与回归分析
**节 相关分析
一、相关关系与函数关系
二、相关关系的种类
三、相关程度的度量
第二节 一元线性回归分析
一、一元线性回归模型的形式
二、*小二乘法的基本思想
三、回归系数的*小二乘估计
四、*小二乘估计量的性质
第三节 一元线性回归方程的统计检验
一、回归方程的拟合优度检验
二、回归方程的显著性检验
第四节 一元线性回归模型的预测
一、总体被解释变量均值预测值的置信区间
二、总体被解释变量个别预测值的置信区间
第五节 多元线性回归
一、多元线性回归模型的形式
二、多元线性回归模型的基本假定
三、多元线性回归模型的参数估计
四、多元线性回归方程的统计检验
第六节 曲线相关与曲线回归分析
一、曲线相关与曲线回归分析的含义
二、非线性回归方程的主要函数形式
三、曲线回归方程的线性变换
四、相关指数
五、利用Excel进行相关与回归分析
综合练习题
第十一章 统计指数分析
**节 统计指数的概念、作用与分类
一、统计指数的概念
二、统计指数的作用
三、统计指数的种类
第二节 总指数的编制
一、综合指数的编制
二、综合?数的类型
三、平均数指数的编制
第三节 平均指标指数
第四节 指数体系与因素分析
一、指数体系的概念
二、指数体系的作用
第五节 统计指数的应用
一、工业生产指数
二、股票价格指数
三、居民消费价格指数
综合练习题
附表1 标准正态分布表
附表2 t分布表
附表3 卡方分布表
参考文献

本书系统地介绍了统计学的基本理论和方法。全书共分11章,包括总论,统计数据的收集、整理与显示,统计数据分布特征的描述,抽样与抽样分布,参数估计,假设检验,方差分析,列联分析,时间序列分析,相关与回归分析以及统计指数分析。
本书体系合理,内容全面完整,方法简捷实用,深人浅出,通俗易懂。每章前有学习目标,后有综合练习题,可以帮助学生系统地掌握统计的基本理论,熟练地应用统计学的常用方法,提高分析问题和解决问题的能力。本书适合高等院校经济与管理类各专业本科学生使用。