《教育统计学》共十章，以学习者需求为**，以实践实用为取向，整合与呈现教育统计学的经典、实用、核心与前沿的内容。**章概述了教育统计学的性质、用途及主要内容，第二、三章探讨了描述统计的核心内容，第四章概述了推断统计的基础以及主要内容，第五至八章**探讨了教育统计学常用的平均数检验、单因素方差分析、一般线性模型分析、相关分析与回归分析，第九、十章探讨了教育统计学的前沿工具，即因素分析和结构方程模型分析。《教育统计学》的主要特点是需求导向和实践取向，可作为高等院校教育统计学课程的教学用书，适用于教

**章 绪论
**节 教育统计学的性质与用途
一、教育统计学的性质
二、教育统计学的用途
三、学习教育统计学的意义
第二节 教育统计学的内容
一、描述统计
二、推断统计
三、实验设计
第三节 学习教育统计学的注意事项
一、明确学习教育统计学的目的与任务
二、**把握各类统计方法的适用条件
三、注意理论学习与实践应用相结合

第二章 常用统计表与图
**节 常用统计表及制作
一、常用统计表
二、定性数据的频数分布表及制作
三、定量数据的频数分布表及制作
第二节 常用统计分析图及制作
一、茎叶图及制作
二、条形图及制作
三、扇形图及制作
四、线形图及制作
五、散点图及制作

第三章 数据的特征量及统计分析
**节 集中量
一、平均数
二、中位数
三、众数
四、算术平均数、中位数与众数的关系
第二节 差异量
一、全距、四分位距与百分位距
二、平均差
三、方差和标准差
四、相对差异量
五、偏态系数
第三节 应用SPSS统计分析特征量
一、描述统计的频率分析
二、平均数统计分析
三、多重响应数据的统计分析

第四章 推断统计概述
**节 概率论的基本知识
一、随机事件的概率
二、随机变量及其分布
三、几种常见的概率分布
第二节 抽样与抽样分布
一、抽样的相关概念
二、抽样与分布抽样
第三节 参数估计与假设检验
一、总体参数估计的基本理论
二、假设检验的基本理论

第五章 平均数检验与单因素方差分析
**节 总体平均数的检验
一、单个总体平均数的显著性检验
二、两个总体平均数差异的显著性检验
第二节 独立样本t检验
一、两个总体服从正态分布，方差都已知
二、两个总体服从正态分布，方差都未知
三、独立大样本
四、实例及SPSS操作与结果解释
第三节 配对样本t检验
一、两个相关样本的相关系数未知
二、两个相关样本的相关系数已知
三、实例及SPSS操作与结果解释
第四节 单因素方差分析
一、方差分析中常见的术语
二、方差分析的基本原理
三、单因素方差分析的基本步骤
四、实例及SPSS操作与结果解释

第六章 一般线性模型分析
**节 一般线性模型分析概述
一、一般线性模型分析的基本概念
二、多因素方差分析的基本原理
三、协方差分析概述
四、一般线性模型分析的SPSS模块概述
第二节 单变量多因素方差分析
一、单变量多因素方差分析概述
二、实例及SPSS操作与结果解释
第三节 多变量多因素方差分析
一、多变量多因素方差分析概述
二、实例及SPSS操作与结果解释
第四节 重复测量方差分析
一、重复测量方差分析概述
二、实例及SPSS操作与结果解释

第七章 相关分析
**节 相关分析原理及操作
一、相关分析的基本概念
二、相关系数的计算方法
三、相关分析的基本原理
四、实例及SPSS操作与结果解释
第二节 相关系数与测量信度
一、测量信度概述
二、实例及SPSS操作与结果解释

第八章 回归分析
**节 回归分析的基本原理
一、回归分析概述
二、线性回归分析的基本原理
第二节 一元回归模型分析
一、回归模型的建立与检验
二、回归模型的预测
第三节 多元线性回归分析
一、多元线性回归概述
二、实例及SPSS操作与结果解释

第九章 因素分析
**节 因素分析概述
一、因素分析的基本思想
二、因素分析的基本原理
三、因素分析的基本过程
第二节 实例及SPSS操作与结果解释

第十章 结构方程模型分析
**节 SEM的基本概念与原理
一、SEM概述
二、SEM的变量类型
三、SEM的基本结构
四、SEM的基本原理及过程
第二节 基于SEM的验证性因素分析
一、验证性因素分析的相关概念
二、基于SEM的CFA
第三节 基于SEM的路径分析
一、路径分析的相关概念
二、基于SEM的路径分析案例
……
附录