绪论
**章 随机事件与概率
1.1 随机事件
1.2 随机事件的概率
1.3 古典概型与几何概型
1.4 ���件概率
1.5 随机事件的独立性
第二章 随机变量及其分布
2.1 随机变量
2.2 随机变量的分布函数
2.3 连续型随机变量
2.4 随机变量函数的分布
第三章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量及其分布函数
3.2 二维离散型随机变量及其概率分布
3.3 二维连续型随机变量及其概率密度
3.4 边缘分布
3.5 随机变量的独立性
3.6 条件分布
3.7 两个随机变量函数的分布
第四章 随机变量的数字特征
4.1 数学期望
4.2 方差
4.3 协方差与相关系数
第五章 大数定律和**极限定理
5.1 大数定律
5.2 **极限定理
第六章 数理统计的基本概念
6.1 总体和样本
6.2 统计量
6.3 抽样分布
第七章 参数估计
7.1 点估计
7.2 点估计的优良准则
7.3 区间估计
第八章 假设检验
8.1 假设检验的基本概念与基本思想
8.2 单个正态总体的参数假设检验
8.3 两个正态总体的参数假设检验
8.4 其他两个问题
习题答案
附录
附表1 常用的概率分布表
附表2 泊松分布表
附表3 标准正态分布表
附表4 t分布表
附表5 X2分布表
附表6 F分布表