《实用数字信号处理:从原理到应用》是数字信号处理领域的一本经典图书。书中内容既包含DSP应用领域概述，从概率统计的角度认识信号和噪声，模数和数模转换理论，DSP领域的数据表示方法、类型和精度，硬件和软件对计算速度的影响等基础知识，又包含卷积、相关、离散傅里叶变换、快速傅里叶变换（FFT）等重要的计算方法，以及数字滤波器、音频及图像信号的处理技术、神经网络、数据压缩等重要应用，并以美国ADI的产品为例介绍了DSP芯片的结构、特点、功能和开发套件，还包含了如何通过复数数学扩展DSP的功能。《实用数字信号处理:从原理到应用》内容全面，论述清晰，语言通俗，可作为高等院校通信与电子信息类专业本科生和研究生的教材或参考书，对相关领域的科研人员以及工程技术人员也具有很高的参考价值。

第1章 DSP应用领域及影响、
1.1 数字信号处理的起源
1.2 电信
1.2.1 复用
1.2.2 压缩
1.2.3 回声控制
1.3 音频处理
1.3.1 音乐
1.3.2 语音产生
1.3.3 语音识别
1.4 回声定位
1.4.1 雷达
1.4.2 声呐
1.4.3 反射地震学
1.5 图像处理
1.5.1 **
1.5.2 空间
1.5.3 商业化图像产品

第2章 统计、概率和噪声
2.1 信号与曲线
2.2 平均值和标准偏差
2.3 信号与基本过程
2.4 直方图、概率质量函数和概率密度函数
2.5 正态分布
2.6 数字噪声的产生
2.7 精度和准确度

第3章 模数转换与数模转换
3.1 量化
3.2 抽样定理
3.3 数模转换
3.4 用于数据转换的模拟滤波器
3.5 抗混叠滤波器的选择
3.6 多抽样率数据转换
3.7 单比特数据转换

第4章 DSP软件
4.1 计算机的数
4.2 定点(整数)
4.3 浮点(实数)
4.4 数字精度
4.5 执行速度：程序语言
4.6 执行速度：硬件
4.7 运行速度：编程技巧

第5章 线性系统
5.1 信号与系统
5.2 线性的要求
5.3 静态线性和正弦保真性
5.4 线性��非线性系统的例子
5.5 线性的特殊性质
5.6 叠加：DsP的基础
5.7 常见的分解
5.7.1 脉冲分解
5.7.2 阶跃分解
5.7.3 奇偶分解
5.7.4 交错分解
5.7.5 傅里叶分解
5.8 线性的选择

第6章 卷积
6.1 函数和冲激响应
6.2 卷积
6.3 输入端算法
6.4 输出端算法
6.5 输入信号的加权和

第7章 卷积的性质
7.1 常见的冲激响应
7.1.1 函数
7.1.2 类微积分的运算
7.1.3 低通滤波器和高通滤波器
7.1.4 因果与非因果信号
7.1.5 零相位、线性相位和非线性相位
7.2 数学性质
7.2.1 交换律
7.2.2 结合律
7.2.3 分配律
7.2.4 输入和输出间的转移性
7.2.5 **极限定理
7.3 相关
7.4 速度

第8章 离散傅里叶变换
8.1 傅里叶变换
8.1.1 非周期一连续
8.1.2 周期一连续
8.1.3 非周期一离散
8.1.4 周期一离散
8.2 实DFT的符号和格式
8.3 频域自变量
8.4 DFT的基本函数
8.5 DFT逆运算的合成、计算
8.6 分析、计算DFT
8.6.1 用联立方程计算DFT
8.6.2 通过相关性计算DFT
8.7 对称性
8.8 极坐标表示法
8.9 极坐标缺点
8.9.1 缺点1：弧度和角度
8.9.2 缺点2：被0除的错误
8.9.3 缺点3：反正切错误
8.9.4 缺点4：非常小量的相位
8.9.5 缺点5：相位的2不确定性
8.9.6 缺点6：幅值总是正值(相角的不确定性)


第9章 离散傅里叶变换的应用
9.1 信号的谱分析
9.2 系统频域响应
9.3 在频域计算时域卷积

第10章 傅里叶变换的性质
10.1 傅里叶变换的线性
10.2 相位特性
10.3 DFT的周期性
10.4 压缩和扩展，多抽样频率法
10.5 信号乘法(调幅)
10.6 离散时间傅里叶变换
10.7 帕斯瓦尔定理

第11章 傅里叶变换对
11.1 A函数对
11.2 sinc函数
11.3 其他变换对
11.4 吉布斯效应
11.5 谐波
11.6 啁啾信号

第12章 快速傅里叶变换
12.1 用复数DFT计算实数DFT
12.2 FFT的工作原理
12.3 FFT程序
12.4 速度和精度的比较
12.5 进一步提高速度

第13章 连续信号处理
13.1 函数
13.2 卷积
13.3 傅里叶变换
13.4 傅里叶级数

第14章 数字滤波器导论
14.1 滤波器基本知识
14.2 信息在信号中如何表示
14.3 时域参数
14.4 频域参数
14.5 高通、带通和带阻滤波器
14.6 滤波器分类

第15章 移动平均滤波器
15.1 卷积法
15.2 降低噪声与阶跃响应
15.3 幅频响应
15.4 类移动平均滤波器
15.5 递推法

第16章 加窗sinc滤波器
16.1 加窗sinc滤波器的原理
16.2 滤波器设计
16.3 加窗sinc滤波器的实例
16.4 逼近极限

第17章 任意频响滤波器
17.1 任意频率响应
17.2 退卷积
17.3 *佳滤波器

第18章 FFT卷积
18.1 交叠相加法
18.2 FFT卷积
18.3 速度改善

第19章 递归滤波器
19.1 递归方法
19.2 单极点递归滤波器
19.3 窄带滤波器
19.4 相位响应
19.5 使用整数

第20章 切比雪夫滤波器
20.1 切比雪夫和巴特沃斯响应
20.2 滤波器设计
20.3 阶跃响应的过冲
20.4 稳定性

第21章 滤波器的比较
21.1 第1回合：模拟滤波器与数字滤波器
21.2 第2回合：加窗sinc与切比雪夫
21.3 第3回合：移动平均与单极点

第22章 音频处理
22.1 人类的听觉
22.2 音色
22.3 音质与数据速率
22.4 高保真音频
22.5 压缩
22.6 语音合成与识别
22.7 非线性音频处理

第23章 图像的形成及显示
23.1 数字图像的结构
23.2 照相机和眼睛
23.3 电视信号
23.4 其他图像获取和显示
23.5 亮度和对比度调节
23.6 灰度变换
23.7 扭曲

第24章 线性图像处理
24.1 卷积
24.2 3x3边缘修正
24.3 可分解卷积
24.4 大点扩散函数实例：照明平坦化
24.5 傅里叶图像分析
24.6 FFI’卷积
24.7 图像卷积的进一步探讨

第25章 特殊成像技术
25.1 空间分辨率
25.2 抽样间隔和抽样孔径
25.3 信噪比
25.4 形态学图像处理
25.5 计算机断层成像(CT)

第26章 神经网络
26.1 目标检测
26.2 神经网络结构
26.3 为什么起作用
26.4 训练神经网络
26.5 结果评估
26.6 递归滤波器设计

第27章 数据压缩
27.1 数据压缩策略
27.2 游程编码
27.3 霍夫曼编码
27.4 A编码
27.5 LZW压缩
27.6 JPEG(变换压缩)
27.7 MPEG

第28章 数字信号处理器
28.1 DSP与其他的微处理器有什么不同
28.2 循环缓冲
28.3 数字信号处理器的结构
28.4 定点和浮点
28.5 C和汇编，
28.6 DSP.的速度有多快
28.7 数字信号处理器的市场

第29章 数字信号处理器入门指南
29.1 ADSP-2106x系列
29.2 SHARCEZ-KITLite评估套件
29.3 设计实例：FIR音频滤波器
29.4 DSP系统中的模拟测量
29.5 定点和浮点的另外一种看法
29.6 先进的软件工具

第30章 复数
30.1 复数体系
30.2 极坐标表示法
30.3 复数代换法
30.4 正弦曲线的复数表示法
30.5 系统的复数表示法
30.6 电路分析

第31章 复数傅里叶变换
31.1 实数DFT
31.2 数学等价
31.3 复数DFT
31.4 傅里叶变换家族
31.4.1 4种傅里叶变换
31.4.2 实数和复数
31.4.3 分析和合成
31.4.4 时域符号
31.4.5 频域符号
31.4.6 分析式
31.4.7 合成式
31.4.8 缩放
31.4.9 变形
31.5 为什么要用复数傅里叶变换

第32章 拉普拉斯变换
32.1 S域的特性
32.2 拉普拉斯变换的应用
32.3 电路分析
32.4 极点和零点的重要性
32.5 在S域中设计滤波器

第33章 Z变换
33.1 z域的本质
33.2 递归系统分析
33.3 串联和并联
33.4 谱倒置
33.5 增益改变
33.6 切比雪夫-巴特沃斯滤波器设计
33.6.1 循环控制
33.6.2 系数组合
33.6.3 在S平面计算极点位置
33.6.4 从圆变到椭圆
33.6.5 连续到离散的转换
33.6.6 低通到低通的频率变换
33.6.7 低通到高通的频率变换
33.7 *好和*差的DSP