决策支持系统是通过计算机进行模型计算、知识推理以及从数据中获取信息和知识,实现辅助决策。决策支持系统分为智能决策支持系统(传统决策支持系统)和基于数据仓库的决策支持系统(新决策支持系统)。两类决策支持系统相结合的综合决策支持系统以及建立在网络环境上的决策支持系统是决策支持系统的发展方向。
本书系统地叙述了决策支持系统的概念与原理、决策资源与决策支持、智能决策支持系统、基于数据仓库的决策支持系统、综合决策支持系统和基于Web Services的决策支持系统。在Internet上,决策资源(模型、知识、数据)是共享资源,Web Services技术简化了决策支持系统的开发,极大地促进了决策支持系统的发展。
本书的特点是将决策支持系统的结构在计算机中的组织形式和运行方式具体展现出来,并通过实例进行说明。这样便于读者掌握和实现决策支持系统。
本书可作为高等院校信息管理与信息系统专业、计算机专业、管理类专业本科生和研究生的教材,也可作为计算机应用开发人员的参考书。 第1章 决策支持���统综述1
1.1 决策支持系统的形成1
1.1.1 管理信息系统1
1.1.2 管理科学/

第1章 决策支持系统综述1
1.1 决策支持系统的形成1
1.1.1 管理信息系统1
1.1.2 管理科学/运筹学2
1.1.3 决策支持系统4
1.1.4 专家系统5
1.1.5 智能决策支持系统5
1.1.6 基于数据仓库的决策支持系统7
1.1.7 综合决策支持系统9
1.1.8 网络环境的综合决策支持系统9
1.2 决策支持系统概念10
1.2.1 决策问题的结构化分类10
1.2.2 决策支持系统的定义11
1.2.3 决策支持系统与管理科学/运筹学的关系12
1.2.4 决策支持系统与管理信息系统的关系12
1.2.5 几个典型的决策支持系统13
1.3 决策科学与决策支持系统17
1.3.1 决策与决策科学17
1.3.2 决策过程与决策支持系统20
1.3.3 决策体系与决策支持系统24
1.3.4 决策支持系统的技术基础27
习题129
第2章 决策资源与决策支持31
2.1 决策资源31
2.1.1 数据资源31
2.1.2 模型资源33
2.1.3 知识资源42
2.2 决策支持47
2.2.1 决策支持概念47
2.2.2 决策资源的决策支持48
2.2.3 决策方案的决策支持54
2.3 模型实验的决策支持55
2.3.1 模型的建立与what-if分析55
2.3.2 模型组的决策支持57
2.4 模型组合方案的决策支持58
2.4.1 经济优化方案的决策支持59
2.4.2 产品优化方案的决策支持62
2.4.3 多模型辅助决策系统65
习题267
第3章 决策支持系统69
3.1 决策支持系统结构69
3.1.1 决策支持系统结构形式69
3.1.2 决策支持系统的结构比较76
3.1.3 决策支持系统的统一结构形式77
3.2 数据库系统78
3.2.1 数据库系统开发与应用78
3.2.2 数据库系统在决策支持系统中的作用83
3.3 人机交互与问题综合系统86
3.3.1 人机交互系统86
3.3.2 问题综合系统91
3.3.3 决策支持系统的综合部件91
3.4 模型库系统93
3.4.1 模型库93
3.4.2 模型库的组织和存储96
3.4.3 模型库管理系统98
3.5 组合模型的决策支持系统102
3.5.1 模型组合技术103
3.5.2 模型组合的程序设计104
3.5.3 决策支持系统的决策支持106
3.6 决策支持系统实例106
3.6.1 物资申请和库存的计划汇总107
3.6.2 制定物资的分配方案107
3.6.3 物资调拨预处理109
3.6.4 制定物资运输方案110
3.6.5 制定物资调拨方案111
3.6.6 物资分配调拨决策支持系统结构与决策支持112
习题3114
第4章 人工智能的决策支持和智能决策支持系统117
4.1 人工智能基本原理117
4.1.1 逻辑推理117
4.1.2 知识推理119
4.1.3 搜索技术122
4.2 专家系统的决策支持127
4.2.1 专家系统原理127
4.2.2 产生式规则专家系统128
4.2.3 建模专家系统131
4.3 神经网络的决策支持134
4.3.1 神经网络原理134
4.3.2 反向传播模型135
4.3.3 神经网络专家系统及实例139
4.3.4 神经网络的容错性142
4.4 遗传算法的决策支持144
4.4.1 遗传算法原理144
4.4.2 优化模型的遗传算法求解147
4.4.3 获取知识的遗传算法149
4.5 机器学习的决策支持153
4.5.1 机器学习综述153
4.5.2 机器学习分类154
4.5.3 建立模型的发现学习159
4.6 智能决策支持系统168
4.6.1 智能决策支持系统概念168
4.6.2 智能决策支持系统结构168
4.6.3 专…… Updater(escape("/AjaxControls/ProductComentList"), "dProductCommentList",null,{ name:"prd", value:'817327' });
本书作者其他作品: 数据仓库与数据挖掘教程(高等院校信息管理与信息系统专业系列教材) 常见问题: 我要提问 小时图书排行 1988:我想和这个世界谈谈(99选7特惠产品) 韩寒作品
韩寒 文学少女3:沉陷过往的愚者(99选7特惠产品)
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[日]野村美月 4.陪你到世界终结(99选7特惠产品) 5.失落的秘符(99选7特惠产品) 6.幸福在哪里(朋友刀刀·第5季)(99选7特惠产品) 7.文学少女1:渴望死亡的小丑(99选7特惠产品) 8.人性的弱点(99选7特惠产品) 9.躲进世界的角落(99选7特惠产品) 10.席慕蓉经典作品(99选7特惠产品) ++

本书吸收融汇了作者多年来主持DSS领域的**863计划、国防预研项目和**自然科学基金项目的研究成果,系统地叙述了决策支持系统的概念与原理、决策资源与决策支持、智能决策支持系统、基于数据仓库的决策支持系统、综合决策支持系统和基于Web Services的决策支持系统。本书将决策支持系统的结构在计算机中的组织形式和运行方式具体展现出来,并通过实例进行说明。本书第二版加强了决策科学与决策支持系统的关系,更加明确了决策资源和决策支持概念,更加着重于决策支持系统在计算机中的实现。 决策支持系统是通过计算机进行模型计算、知识推理以及从数据中获取信息和知识,实现辅助决策。决策支持系统分为智能决策支持系统(传统决策支持系统)和基于数据仓库的决策支持系统(新决策支持系统)。两类决策支持系统相结合的综合决策支持系统以及建立在网络环境上的决策支持系统是决策支持系统的发展方向。
本书系统地叙述了决策支持系统的概念与原理、决策资源与决策支持、智能决策支持系统、基于数据仓库的决策支持系统、综合决策支持系统和基于Web Services的决策支持系统。在Internet上,决策资源(模型、知识、数据)是共享资源,Web Services技术简化了决策支持系统的开发,极大地促进了决策支持系统的发展。
本书的特点是将决策支持系统的结构在计算机中的组织形式和运行方式具体展现出来,并通过实例进行说明。这样便于读者掌握和实现决策支持系统。
本书可作为高等院校信息管理与信息系统专业、计算机专业、管理类专业本科生和研究生的教材,也可作为计算机应用开发人员的参考书。 第1章 决策支持系统综述1
1.1 决策支持系统的形成1
1.1.1 管理信息系统1
1.1.2 管理科学/运筹学2
1.1.3 决策支持系统4
1.1.4 专家系统5
1.1.5 智能决策支持系统5
1.1.6 基于数据仓库的决策支持系统7
1.1.7 综合决策支持系统9
1.1.8 网络环境的综合决策支持系统9
1.2 决策支持系统概念10
1.2.1 决策问题的结构化分类10
1.2.2 决策支持系统的定义11
1.2.3 决策支持系统与管理科学/运筹学的关系12
1.2.4 决策支持系统与管理信息系统的关系12
1.2.5 几个典型的决策支持系统13
1.3 决策科学与决策支持系统17
1.3.1 决策与决策科学17
1.3.2 决策过程与决策支持系统20
1.3.3 决策体系与决策支持系统24
1.3.4 决策支持系统的技术基础27
习题129
第2章 决策资源与决策支持31
2.1 决策资源31
2.1.1 数据资源31
2.1.2 模型资源33
2.1.3 知识资源42
2.2 决策支持47
2.2.1 决策支持概念47
2.2.2 决策资源的决策支持48
2.2.3 决策方案的决策支持54
2.3 模型实验的决策支持55
2.3.1 模型的建立与what-if分析55
2.3.2 模型组的决策支持57
2.4 模型组合方案的决策支持58
2.4.1 经济优化方案的决策支持59
2.4.2 产品优化方案的决策支持62
2.4.3 多模型辅助决策系统65
习题267
第3章 决策支持系统69
3.1 决策支持系统结构69
3.1.1 决策支持系统结构形式69
3.1.2 决策支持系统的结构比较76
3.1.3 决策支持系统的统一结构形式77
3.2 数据库系统78
3.2.1 数据库系统开发与应用78
3.2.2 数据库系统在决策支持系统中的作用83
3.3 人机交互与问题综合系统86
3.3.1 人机交互系统86
3.3.2 问题综合系统91
3.3.3 决策支持系统的综合部件91
3.4 模型库系统93
3.4.1 模型库93
3.4.2 模型库的组织和存储96
3.4.3 模型库管理系统98
3.5 组合模型的决策支持系统102
3.5.1 模型组合技术103
3.5.2 模型组合的程序设计104
3.5.3 决策支持系统的决策支持106
3.6 决策支持系统实例106
3.6.1 物资申请和库存的计划汇总107
3.6.2 制定物资的分配方案107
3.6.3 物资调拨预处理109
3.6.4 制定物资运输方案110
3.6.5 制定物资调拨方案111
3.6.6 物资分配调拨决策支持系统结构与决策支持112
习题3114
第4章 人工智能的决策支持和智能决策支持系统117
4.1 人工智能基本原理117
4.1.1 逻辑推理117
4.1.2 知识推理119
4.1.3 搜索技术122
4.2 专家系统的决策支持127
4.2.1 专家系统原理127
4.2.2 产生式规则专家系统128
4.2.3 建模专家系统131
4.3 神经网络的决策支持134
4.3.1 神经网络原理134
4.3.2 反向传播模型135
4.3.3 神经网络专家系统及实例139
4.3.4 神经网络的容错性142
4.4 遗传算法的决策支持144
4.4.1 遗传算法原理144
4.4.2 优化模型的遗传算法求解147
4.4.3 获取知识的遗传算法149
4.5 机器学习的决策支持153
4.5.1 机器学习综述153
4.5.2 机器学习分类154
4.5.3 建立模型的发现学习159
4.6 智能决策支持系统168
4.6.1 智能决策支持系统概念168
4.6.2 智能决策支持系统结构168
4.6.3 专…… Updater(escape("/AjaxControls/ProductComentList"), "dProductCommentList",null,{ name:"prd", value:'817327' });
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