数据分析与SAS实验
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内容提要
《数据分析与SAS实验》的编写紧紧围绕“知行合一，能力为尚，积淀特色，共享协作”的地方行业性教学型经济与管理类实验教学理念，贯彻以现代教育技术为基本手段，以实验资源共享与应用为条件，强化理论教学与实践教学互动与互补，“实践与理论相结合”和在“做中学”的指导思想，强调实验教材建设与实验课程建设、实验项目建设、实验教师队伍建设以及深化实验教学改革相结合，力图通过系列教材建设规范实验教学内容和实验项目，促进实验教学质量的提高。
目录
绪论 SAS软件系统入门
实验一 描述性统计量计算与正态性检验(验证性实验)
实验二 区间估计与假设检验(设计性实验)
实验三 回归分析和方差分析(设计性实验)
实验四 聚类分析与判别分析(设计性实验)
实验五 主成份分析与因子分析(验证性实验)
实验六 典型相关分析(验证性实验)
实验七 时间序列模型(设计性实验)
实验八 金融计算与建模(综合性实验)
参考文献
实验一 描述性统计量计算与正态性检验(验证性实验)
实验二 区间估计与假设检验(设计性实验)
实验三 回归分析和方差分析(设计性实验)
实验四 聚类分析与判别分析(设计性实验)
实验五 主成份分析与因子分析(验证性实验)
实验六 典型相关分析(验证性实验)
实验七 时间序列模型(设计性实验)
实验八 金融计算与建模(综合性实验)
参考文献
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