高等代数是一门基础理论课。近年来,由于自然科学和工程技术的迅速发展,特别是由于电子计算机的普遍使用,使得代数学得到日益广泛的应用。这就要求计算机、信息、统计、经济学、金融工程等专业的学生不仅要了解代数学的一些计算问题,还应具备代数学的基础理论知识,以便融会贯通地运用代数学的工具去解决理论上和实践中遇到的各种问题。编者结合多年从事高等代数课程教学的体会和经验,编写了这本教材的讲义,目的是为计算机、信息、统计、经济学、金融工程等相关专业提供一本适用的高等代数教科书,**多年,师生反应不错。我们根据这几年的教学过程师生提供的反馈信息,对讲义内容进行了修改,形成了今天呈现给读者的这一版本教材。
在编写过程中,我们借鉴了国内外一些**教材的思想、处理方法和编排体例,注重理论与应用相结合,叙述上由浅入深,使初学者能快速入门,进而深入掌握高等代数的基本理论和方法。本教材以线性方程组作为引子,以矩阵作为贯穿全书的主线,详细介绍了高等代数中的基本概念和基本思想。本书的前四章是高等代数的基础篇,内容包括一元多项式理论、线性方程组理论、矩阵代数和行列式;后四章则是高等代数的核心篇,主要介绍了线性空间、欧氏

**章 多项式
1.1 数域
1.2 一元多项式
1.3 整除性
1.4 多项式的分解
1.5 多项式函数
1.6 多项式的根
第二章 线性方程组和矩阵
2.1 线性方程组
2.2 阶梯形矩阵
2.3 向量空间Rn
2.4 线性方程组的解集
2.5 线性相关性
2.6 秩
2.7 线性方程组的应用
第三章 矩阵代数
3.1 矩阵的代数运算
3.2 矩阵的转置
3.3 矩阵的逆
3.4 初等矩阵与逆矩阵的初等变换算法
3.5 分块矩阵
*3.6 矩阵的应用
*3.7 Rn到Rm的线性映射
第四章 行列式
4.1 行列式及其几何意义
4.2 行列式的性质
4.3 行列式按一行(列)展开
4.4 克莱姆法则及逆矩阵的行列式算法
*4.5 拉普拉斯定理
*4.6 n阶行列式的计算
第五章 线性空间与线性变换
5.1 线性空间与子空间
5.2 维数,基与坐标
5.3 基变换与坐标变换
5.4 子空间的交与和
5.5 线性空间的同构
5.6 线性变换
第六章 特征值和特征向量
6.1 矩阵的特征值和特征向量
6.2 矩阵的相似与可对角化的条件
6.3 凯莱一哈密尔顿定理
6.4 线性变换的特征值和特征向量
*6.5 应用:莱斯利模型
*6.6 *小多项式
*6.7 若当标准形简介
第七章 正交性与*小二乘法
7.1 内积
7.2 标准正交基
7.3 正交投影
7.4 施密特正交化过程
7.5 *小二乘法
*7.6 欧氏空间简介
第八章 实对称矩阵与二次型
8.1 实对称矩阵的相似对角化
8.2 二次型
8.3 配方法与二次型的规范型
8.4 二次型和实对称矩阵的正定性
*8.5 奇异值分解
*8.6 应用:二次曲面与图像处理
习题提示与参考答案
索引
参考文献