商务智能与数据挖掘是高等院校电子商务、信息管理等专业的课程,是近年来企业信息化的热点内容。本书共分9章,包括商务智能概论、商务智能中的核心技术、商务智能与知识管理、商务智能的应用、数据挖掘基础、数据挖掘的目的任务、数据挖掘的技术方法、Web挖掘技术、数据挖掘在电子商务中的应用等内容;汇集了统计学、机器学习、数据库、人工智能等内容,具有多学科交叉、技术与管理融合等特点。本书在借鉴和吸收国内外同类著作的基础上,强调了理论与实践的结合;在归纳和总结商务智能的*新理论研究成果及行业*新发展动态的基础上,编写了相应的案例,以期反映国内外的商务智能实践经验,将*新的国际商务智能的相关内容和关键技术介绍给读者。
本书内容全面,案例新颖,每章附有教学目标与要求、习题,使得读者能把握各章要点并且及时巩固所学知识。
本书适合电子商务、信息管理和管理科学等相关专业的本、专科的学生作为教材使用,也可作为一些企事业单位、政府部门、研究机构等从事商务智能理论研究工作的工作人员的学习参考书。

第1章 商务智能概论
1.1 商务智能的概念
1.1.1 数据、信息、知识与智慧
1.1.2 商务智能的定义
1.1.3 商务智能的功能
1.1.4 商务智能的过程
1.2 商务智能的产生与发展
1.2.1 商务智能的产生和发展过程
1.2.2 商务智能与其他系统的关系
1.3 商务智能的体系结构和技术工具
1.3.1 商务智能的架构体系
1.3.2 商务智能的技术工具概述
1.4 主流商务智能产品
1.4.1 主流商务智能产品简介
1.4.2 商务智能的抉择显示全部信息