本书有一些明显的特点:**,从经济管理类各专业教学的实际出发,精选了教学内容,除了书中注明“教学中供选择使用”的部分,基本上符合本科60学时左右教学的要求;第二,注重基本思想、经济背景、基础理论和基本方法,尽可能避免繁琐的数学推导,少数必要的数学推导 放到附录中供选择阅读,使之更加适应经济类专业学生的要求;第三,为了将计量经济学的应用与计算机有效地结合起来,使学生在学习计量经济学的同时,就能够使用计算机处理现实的经济问题,本书与方便实用的Windows界面的计算机软件Eviews紧密结合,每一章都介绍了用Eviews实现本章内容的实例,并要求学生用Eviews完成各章的习题;第四,这是一本计量经济学的基础教材,为了拓展学生的知识面,满足不同类型专业教学的需要,选择了一些内容“供选择使用”;第五,为了便于教学中使用,每一章都列出了“本章学习要点”和“思考与练习”。
本书具有较强的实用性,适合于经济学和管理学各专业本科作为专业基础课的教材,如果包包括“教学中供选择使用”的部分,也可供非数量经济专业本科作为专业基础课的教材,如果包括“教学中供选择使用”的部分,也可供非数量经济专业的研究

**章导论
**节什么是汁量经济学
一、计量经济学的产生与发展
二、计量经济学的性质
三、计量经济学与其他学科的关系
第二节计量经济学的研究方法
一、模型设定
二、估���参数
三、模型检验
四、模型应用
第三节变量、数据、参数与模型
一、计量经济模型中的变量
二、计量经济学中应用的数据
三、参数及其估计准则
四、计量经济模型的建立
本章学习要点
思考与练习

第二章简单线性回归模型
**节回归分析与回归方程
一、回归与相关
二、总体回归函数
三、随机扰动项
四、样本回归函数
第二节简单线性回归模型的*小二乘估计
一、简单线性回归模型的基本假定
二、普通*小二乘法(OLS)
三、OLS回归线的性质一
四、*小二乘估计的统计性质
第三节回归系数的区间估计和假设检验
一、ρ和ρ的分布
二、回归系数的区间估计
三、回归系数的假设检验
第四节拟合优度的度量
一、总变差的分解
二、可决系数
三、可决系数与相关系数的关系
第五节回归预测
一、回归分析结果的报告
二、应变量的预测
第六节实例及计算机计算过程
一、建立模型
二、估计模型中的未知参数
三、模型检验
四、预测
本章学习要点
思考与练习
本章附录

第三章多元线性回归模型
**节多元线性回归模型及古典假定
一、多元线性回归模型及其矩阵表示
二、模型的古典假定
第二节多元线性回归模型的估计
一、参数的*小二乘估计
二、参数*小二乘估计的性质
三、随机扰动项方差的估计
第三节多元线性回归模型的检验
一、拟合优度检验
二、回归参数的显著性检验(t-检验)
三、回归方程的显著性检验(F-检验)
第四节多元线性回归模型的预测
一、点预测
二、区间预测
第五节多元线性回归分析的计算过程及实例
一、多元线性回归分析的计算过程
二、实例
本章学习要点
思考与练习
本章附录

第四章多重共线性
**节什么是多重共线性
一、多重共线性的定义
二、产生多重共线性的背景
第二节多重共线性产生的后果
一、完全多重共线性下的后果
二、不完全多重共线性下的后果
第三节多重共线性的检验
一、简单相关系数矩阵法
二、变量显著性与方程显著性的综合判断
三、辅助回归
第四节多重共线性的补救措施
一、增加样本容量
二、利用先验信息改变参数的约束形式
三、数据的结合
四、变换模型的形式
五、逐步回归法
六、岭回归估计
第五节实例——我国钢材供应量分析
本章学习要点
思考与练习

第五章异方差性
**节异方差性的含义与产生的背景
一、异方差性的定义
二、产生异方差性的原因
第二节异方差性对模型的影响
一、参数估计值不再具有*小方差特性
二、解释变量显著性检验失效
三、预测精度降低
第三节异方差性的检验
一、GOldfeld—QLrandt检验
二、Gleiser检验
三、BrelJsch—Pagan检验
四、white检验
五、ARCH检验
第四节异方差性的补救措施
一、加权*小二乘法(wLS)
二、对原模型变换的方法
三、模型的对数变换
四、Box一Cox变换法
五、广义*小二乘法(GLS)及其与加权*小二乘法的关系
第五节实例——北京市人均储蓄与人均收入的关系分析
本章学习要点
思考与练习

第六章自相关性
**节自相关性的概念
一、什么是自相关性
二、自相关性产生的原因
第二节自相关性的后果
一、参数估计值仍然是无偏的
二、参数估计值不再具有方差*小性
三、严重低估
四、参数显著性检验失效
五、区间估计和预测区间的精度降低
第三节自相关性检验
一、图示法
二、I)_一w检验
第四节自相关性的补救措施
一、已知自相关系数p
二、自相关系数p未知
三、广义*小二乘法与广义差分法的关系
第五节实例——国内生产总值与出口总额之间的关系分析
本章学习要点
思考与练习
本章附录

第七章分布滞后模型与自回归模型
**节分布滞后模型与自回归模型的基本概念
一、滞后效应与产生滞后效应的原因
二、滞后变量模型
第二节分布滞后模型及其估计
一、分布滞后模型估计的困难
二、有限分布滞后模型的修正估计方法
第三节自回归模型的构建
一、库伊克模型
二、自适应预期模型
三、局部调整模型
第四节自回归模型的估计
一、自回归模型估计中的问题
二、工具变量法
三、德宾h一检验
本章学习要点
思考与练习

第八章单一方程模型的专门问题(一)
**节虚拟变量
一、虚拟变量的基本概念
二、虚拟变量的设置规则
第二节虚拟解释变量的回归
一、加法类型”
二、乘法类型
第三节虚拟应变量
一、线性概率模型(LPM)
二、Logit模型
三、Probit模型
第四节测量误差
一、回归变量的测量误差
二、测量误差存在与否的检验
第五节设定误差
一、相关变量的遗漏
二、无关变量的误选
三、设定误差的检验
本章学习要点
思考与练习

第九章单一方程模型的专门问题(二)
**节概述
第二节平稳时间序列及检验
一、平稳和非平稳时间序列
二、单位根检验
三、扩展迪克一富勒检验
第三节协整性及误差校正机制模型
一、协整的基本概念及检验
二、误差校正模型
第四节经济变量间的因果性:Granger检验
一、经济变量间的因果性
二、因果关系检验
三、一个实例
本章学习要点
思考与练习

第十章联立方程组模型
**节联立方程组模型概述
一、联立方程组模型的例子
二、联立方程组模型的基本问题
三、若干基本记号和定义
第二节联立方程组模型的识别
一、识别的概念
二、识别规则
第三节联立方程组模型的估计
一、估计方法概述
二、递归模型和普通*小二乘法
三、恰好识别模型的估计:间接*小二乘法(ILS)
四、过度识别模型的估计:两阶段*小二乘法(TSLS)
五、三阶段*小二乘法
本章学习要点
思考与练习

第十一章计量经济模型的应用
**节粮食生产模型
一、选择变量和模型的函数形式
二、样本数据收集
三、参数估计结果及检验
四、预测及分析
第二节宏观经济计量模型
一、宏观经济计量模型概述
二、克莱因战争之间模型
第三节中国宏观调控经济模型
一、建模理论基础和模型设计特征
二、宏观调控经济模型的设定与估计
三、模型的应用
附录统计学用表
参考书目