本书主要介绍计量经济学的理论和方法,包括经典线性回归模型、违背经典假定的线性回归模型、联立方程模型以及时间序列模型等内容。
全书分五篇共十五章。**篇是绪论;第二篇介绍经典线性回归模型的基本理论和方法;第三篇介绍违背经典假定的线性回归模型与方法;第四篇介绍联立方程模型;第五篇介绍时间序列模型的理论与应用。
本书具有如下特点:
**,一些重要的理论方法都在附录或正文中给出了详细的证明,加深读者对理论的理解。如*小方差性的证明、随机项方差的无偏估计、t检验统计量的证明、F检验统计量的证明、布罗施一戈弗雷的拉格朗日乘数自相关检验统计量服从卡方分布的证明、怀特异方差检验统计量服从卡方分布的证明、布罗施二帕甘/戈弗雷异方差检验统计量服从卡方分布的证明等。
第二,针对各种计量经济学原理和方法列举了大量的中外经济实例,有些案例取自学术期刊和国外经典教材,使学生了解学术研究的方法。
第三,理论与应用并重,在详细介绍计量经济学原理、方法后,结合*新的Eviews6.0软件介绍实际应用。 。
第四,结合国际教材潮流,在国内现有教材的基础上增加了一些新的内容,如非球形随机项、似无相关

**篇 绪论
**章 计量经济学简介
**节 计量经济学的定义
第二节 计量经济学建模的步骤分析
第三节 计量经济学模型的应用
本章思考练习题
第二篇 经典线性回归模型
第二章 回归分析的基本思想
**节 回归分析的含义
第二节 总体回归函数与样本回归函数
第三节 线性回归模型的“线性”含义
本章思考练习题
第三章 一元线性回归模型
**节 一元线性回归模型及其基本假设
第二节 回归参数的普通*小二乘估计
第三节 参数*小二乘估计量的统计性质
第四节 参数*小二乘估计量的概率分布及随机项方差的估计量
第五节 参数的显著性检验
第六节 回归方程的显著性检验
第七节 一元线性回归模型的预测问题
第八节 一元线性回归模型的应用实例
第九节 极大似然估计法
本章思考练习题
第四章 多元线性回归模型
**节 多元线性回归模型及其基本假设
第二节 多元线性回归模型的参数估计
第三节 参数估计量的统计性质
第四节 参数估计量的抽样分布和随机项方差的无偏估计量
第五节 参数的显著性检验及置信区间
第六节 回归方程的显著性检验
第七节 多元线性回归模型的预测
第八节 多元线性回归模型的Eviews应用实例
第九节 多元线性回归模型的极大似然估计
本章思考练习题
第五章 回归模型的进一步讨论
**节 非线性模型的线性化
第二节 非线性*小二乘估计方法*
第三节 模型的函数形式讨论
第四节 受限*小二乘回归及模型参数的稳定性检验
第五节 其他线性和非线性约束检验方法*
本章思考练习题
第三篇 违背经典假定的线性回归模型
第六章 非球形随机项
**节 非球形随机项
第二节 非球形随机项下0LS估计量的性质
第三节 广义*小二乘法
第四节 广义线性模型的极大似然估计法*
本章思考练习题
第七章 异方差
**节 异方差的概念
第二节 异方差在实际经济问题中的表现
第三节 异方差的检验方法
第四节 异方差模型的估计方法
第五节 异方差模型估计方法的Eviews应用实例
本章思考练习题
第八章 自相关
**节 自相关的相关概念
第二节 实际经济问题中的自相关
第三节 自相关的检验方法
第四节 自相关模型的处理方法
第五节 自相关模型估计方法的Eviews应用实例
本章思考练习题
第九章 多重共线性
**节 多重共线性的概念
……
第四篇 联立方程模型
第五篇 时间序列模型
附录
参考文献