共分7章，内容包括行列式、矩阵、n维向量、傅里叶级数、拉普拉斯变换、概率与数理统计等内容。《高等院校理工科精品教材系列•新世纪高职高专"工学结合"课程改革系列教材•工程数学》特点是以循序渐近、深入浅出的方式介绍工程数学的各个知识点；结合案例进行教学，简明扼要、通俗易懂；针对高职高专学生的专业要求，做到难易适当，针对性强。

第1章 行列式
1.1 二阶、三阶行列式
1.1.1 二阶行列式
1.1.2 三阶行列式
1.2 n阶行列式
1.2.1 n阶行列式的定义
1.2.2 咒阶行列式的性质
1.3 克莱姆法则
1.4 MATLAB软件在行列式运算中的应用

第2章 矩阵
2.1 矩阵的概念及运算
2.1.1 矩阵的概念
2.1.2 矩阵的运算
2.2 逆矩阵
2.2.1 逆矩阵的概念
2.2.2 逆矩阵的求法
2.2.3 用逆矩阵解线���方程组
2.3 矩阵的秩与初等变换
2.3.1 矩阵的秩
2.3.2 矩阵的初等变换
2.3.3 利用初等变换求矩阵的秩
2.3.4 利用初等变换求逆矩阵
2.3.5 利用初等变换解线性方程组
2.4 MATLAB软件在矩阵运算中的应用
2.4.1 矩阵的直接输入
2.4.2 矩阵的函数生成
2.4.3 矩阵的基本运算

第3章 n维向量
3.1 向量及向量的基本概念
3.1.1 竹维向量的概念
3.1.2 向量的运算
3.2 向量的线性组合
3.3 向量组的秩
3.4 MATLAB软件在向量运算中的应用

第4章 傅里叶级数
4.1 级数的基本概念
4.1.1 数项级数
4.1.2 函数项级数
4.1.3 幂级数
4.2 傅里叶级数
4.2.1 三角函数系的正交性
4.2.2 函数展开成傅里叶级数
4.3 周期为T的周期函数的傅里叶级数
4.3.1 周期为T的周期函数的傅里叶级数
4.3.2 奇函数、偶函数的傅里叶级数
4.4 常见脉冲信号的傅里叶级数
4.5 MATLAB软件在傅里叶级数中的应用

第5章 拉普拉斯变换
5.1 拉普拉斯变换的概念
5.2 拉普拉斯变换的性质
5.3 拉普拉斯变换的逆变换的求解
5.3.1 拉普拉斯逆变换的性质
5.3.2 拉普拉斯逆变换的部分分式展开法
5.4 MATLAB软件在拉普拉斯变换与逆变换中的应用

第6章 概率
6.1 随机事件
6.1.1 随机现象
6.1.2 随机试验
6.1.3 样本空间
6.1.4 随机事件
6.1.5 事件的关系与运算
6.1.6 事件的运算律
6.2 随机事件的概率
6.2.1 概率的统计定义
6.2.2 古典概型
6.3 概率的加法公式
6.3.1 互不相容事件的加法公式
6.3.2 任意事件的加法公式
6.4 概率的乘法公式
6.4.1 条件概率
6.4.2 任意事件的乘法公式
6.4.3 事件的独立性
6.4.4 独立事件的加法公式
6.4.5 多个事件的独立性
6.5 全概率公式、贝叶斯公式
6.5.1 完备事件组
6.5.2 全概率公式
6.5.3 贝叶斯(Bayes)公式
6.6 离散型随机变量及其分布
6.6.1 随机变量的概念
6.6.2 离散型随机变量的分布列
6.6.3 几种常见的离散型随机变量的分布列
6.7 连续型随机变量及其概率密度
6.7.1 连续型随机变量和密度函数的概念
6.7.2 常见的连续型随机变量的分布密度
6.8 分布函数
6.8.1 分布函数的概念
6.8.2 分布函数的性质
6.8.3 离散型随机变量的分布函数
6.8.4 连续型随机变量的分布函数
6.8.5 常见连续型分布函数
6.9 正态分布
6.9.1 正态分布的定义与性质
6.9.2 标准正态分布
6.9.3 标准正态分布表
6.9.4 一般正态分布与标准正态分布的关系
6.9.5 3σ准则
6.10 离散型随机变量的数字特征
6.10.1 离散型随机变量的数学期望
6.10.2 连续型随机变量的数学斯望
6.10.3 随机变量函数的数学期望
6.10.4 数学期望的性质
6.11 离散型随机变量的方差
6.11.1 方差的定义
6.11.2 方差的计算
6.11.3 方差的性质
6.12 MATLAB软件在概率中的应用
6.12.1 常见分布的概率密度函数计算
……
第7章 数理统计
附录
习题参考答案
参考文献