本书从红外图像的目标特性出发,以红外图像景象匹配、红外目标识别与跟踪、红外图像融合等内容为**,系统阐述了红外图像处理、分析与融合中的理论、方法和应用技术,涵盖了红外图像应用中涉及的核心内容。 本书是红外图像景象匹配、红外目标识别与跟踪、红外图像融合技术及其应用研究的*新成果总结,内容注重理论与实践并重,针对性与系统性较强。 本书可供信号与信息处理、通信与信息系统、电子科学与技术、计算机科学与技术、控制科学与工程、红外遥感及应用等学科中从事图像处理与分析技术的研究人员和工程技术人员参考,也可作为高等院校相关专业研究生或高年级本科生的参考书。

前言
**篇 红外图像的目标特性
第1章 红外成像原理与红外图像特征
1.1 红外辐射基本理论
1.1.1 红外辐射与红外光谱
1.1.2 红外辐射的传输与衰减
1.1.3 红外辐射基本定律
1.2 红外成像原理
1.2.1 红外成像基本原理
1.2.2 红外成像系统的特点
1.2.3 红外探测器
1.3 红外图像的基本特征
1.3.1 红外图像的特点
1.3.2 红外图像与可见光图像的区别
1.4 军用红外小目标和背景的辐射特性
1.4.1 军用红外小目标的红外辐射特性
1.4.2 红外目标背景的红外辐射特性
第二篇 红外图像景象匹配
第2章 景象匹配区选取
2.1 典型的可匹配性检验参数分析
2.2 基于红外实时图的光学基准图选取
2.2.1 基于典型的可匹配性检验参数准则的基准图选取
2.2.2 仿真实验与结果分析
2.3 基准图选取控制策略
2.3.1 景象匹配区相关面特征的概念
2.3.2 *高峰尖锐度计算方法
2.3.3 景象匹配区相关面特征准则的验证
2.4 基于并行遗传算法的图像自匹配系数的快速计算方法
2.4.1 混沌优化方法
2.4.2 基于pga的图像自匹配系数的快速计算
2.4.3 仿真实验及算法性能分析
第3章 基于遗传算法的灰度相关匹配
3.1 典型的灰度相似性算法分析
3.2 基于遗传优化的灰度相关匹配算法
3.2.1 基于遗传优化的灰度相关匹配算法设计
3.2.2 仿真实验
3.2.3 实验结果与分析
3.3 基于混合遗传算法的灰度相关匹配算法
3.3.1 混沌遗传优化组合方法研究
3.3.2 快速匹配算法的设计
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