本书系统讲述数字信号处理的基本原理、算法及其实现方法。主要讲述时域离散信号与系统的基本概念和时域、频域的分析方法。**介绍离散傅里叶变换及其快速算法、数字滤波的基本概念与理论、数字滤波器的设计与实现方法。介绍模拟信号数字处理原理与方法、多采样率数字信号处理的基本理论和**实现方法,数字信号处理的典型应用。
结合各章的内容,介绍相应的MATLAB信号处理工具箱函数,并给出用MATLAB阐述问题和求解计算问题的程序。各章中安排了丰富的例题、习题和上机题。
本书适合作为高等学校电子信息类专业和相近专业本科生教材,也可作为相关专业科技人员的参考书。

绪论
0.1 数字信号处理的基本内容
0.2 数字信号处理的实现方法
0.3 数字信号处理的主要优点
第1章 时域离散信号和系统
1.1 引言
1.2 模拟信号、时域离散��号和数字信号
1.2.1 时域离散信号和数字信号
1.2.2 时域离散信号的表示方法
1.2.3 常用时域离散信号
1.3 时域离散系统
1.3.1 线性时不变时域离散系统
1.3.2 线性时不变系统输出和输入之间的关系
1.3.3 系统的因果性和稳定性
1.4 时域离散系统的输入输出描述法--线性常系数差分方程
1.4.1 线性常系数差分方程
1.4.2 线性常系数差分方程的递推解法
1.4.3 用MATLAB求解差分方程
1.4.4 应用举例--滑动平均滤波器
习题与上机题
第2章 时域离散信号和系统的频域分析
2.1 引言
2.2 时域离散信号的傅里叶变换
2.2.1 时域离散信号的傅里叶变换的定义
2.2.2 周期信号的离散傅里叶级数
2.2.3 周期信号的傅里叶变换
2.2.4 时域离散信号傅里叶变换的性质
2.3 时域离散信号的Z变换
2.3.1 时域离散信号的Z变换的定义及其与傅里叶变换的关系
2.3.2 Z变换的收敛域与序列特性之间的关系
2.3.3 逆Z变换
2.3.4 Z变换的性质和定理
2.4 利用Z变换对信号和系统进行分析
2.4.1 系统的传输函数和系统函数
2.4.2 根据系统函数的极点分布分析系统的因果性和稳定性
2.4.3 用Z变换求解系统的输出响应
2.4.4 系统稳定性的测定及稳定时间的计算
2.4.5 根据系统的零、极点分布分析系统的频率特性
习题与上机题
第3章 离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT)
3.1 离散傅里叶变换的定义及物理意义
3.1.1 DFT定义
3.1.2 DFT与ZT、FT、DFS的关系
3.1.3 DFT的矩阵表示
3.1.4 用MATLAB计算序列的DFT
3.2 DFT的主要性质
3.3 频域采样
3.4 DFT的快速算法--快速傅里叶变换(FFT)
3.4.1 直接计算DFT的特点及减少运算量的基本途径
3.4.2 基2FFT算法
3.5 DFT(FFT)应用举例
3.5.1 用DFT(FFT)计算两个有限长序列的线性卷积
3.5.2 用DFT计算有限长序列与无限长序列的线性卷积
3.5.3 用DFT对序列进行谱分析
习题与上机题
第4章 模拟信号数字处理
4.1 模拟信号数字处理原理方框图
4.2 模拟信号与数字信号的相互转换
……
第5章 数字滤波器的基本概念及一些特殊滤波器
第6章 IIR数字滤波器设计
第7章 FIR数字滤波器设计
第8章 时域离散系统的实现
第9章 多采样率数字信号处理
第10章 数字信号处理应用举例
附录A MATLAB信号处理工具箱函数表
参考文献