本书是一本联系实际应用的统计方面的教材。全书共17章,主要介绍描述性统计、概率、离散随机变量、连续随机变量、二元概率分布及抽样分布、置信区间估计、假设检验、分类数据分析、简单线性回归、多重回归分析、模型构造、试验设计的原则、试验设计的方差分析、非参数统计、统计过程和质量控制、产品和系统的可靠性。此外,本书的附录部分还介绍了一些统计软件的使用方法。
本书内容丰富、很少涉及统计学理论的严格数学证明,绝大部分是与实际应用紧密联系的例子和练习,适合作为理工科各专业本科生、研究生的统计学教材,也可作为相关领域研究人员的参考读物。

第2章 描述性统计
目标给出探索、概括以及描述数据的图形法和数值法。
2.1 描述定性数据的图形法和数值法
假定你已经收集了一个感兴趣的数据集,如何弄清楚它的意义?也就是说,如何去整理、总结这个数据集,使得它比较容易理解、有意义?在这一章里,我们给出几种描述数据的基本统计工具,包含可以快速给出数据直观形象的图表和描述数据某种性质的数值量度。恰当的用法依赖于我们想要描述的数据类型(定量的或定性的)。
在描述定性观测值时,我们以这样一种方式来定义类:每个观测值能落入一类并且只能落入一类(或组)。然后给出落入每一类的观测值个数或相对于观测值总数的比例,用这种数值方法来描述数据集合。
定义2.1 对给定的类,类(或组)频数是指落入这个类中的观测值的个数。
定义2.2 对给定的类,类(或组)相对频率是指落入这个类中的观测值个数相对于观测值总数的比例
为了说明这两个概念。考虑一个调查核动力反应堆**和使用能源的危险的研究人员感兴趣的问题。研究人员发现自1977年以来,全世界有45起与能源有关导致多人死亡的事故,表2.1汇总了研究人员的调查结果。在这个应用中,感兴趣的定性变量是与能源有关的死亡事故的原因。由表2.1可以看到,45起事故数据分为6类(原因),汇总表给出了每类原因的频数和相对频率。很明显,煤气爆炸是*可能引起事故的原因,在45起事故中出现了28次(约占62%)。
……

译者序
前言
第1章 绪论
1.1 统计学: 数据的科学
1.2 统计学的基本要素
1.3 数据类型
1.4 统计学在批判性思考中的作用
1.5 本书介绍的统计方法导引
第2章 描述性统计
2.1 描述定性数据的图形法和数值法
2.2 描述定量数据的图形法
2.3 描述定量数据的数值法
2.4 **趋势的度量
2.5 变异性的度量
2.6 相对位置的度量
2.7 检测异常值的方法
2.8 描述性统计歪曲事实真相
第3章 概率
3.1 概率在统计学中的作用
3.2 事件、 样本空间和概率
3.3 复合事件
3.4 补事件
3.5 条件概率
3.6 并和交的概率法则
*3.7 贝叶斯法则
3.8 计数法则
3.9 概率和统计的示例
3.10 随机抽样
第4章 离散随机变量
4.1 离散随机变量的定义
4.2 离散随机变量的概率分布
4.3 随机变量的期望值
4.4 一些有用的期望值定理
4.5 ���努利试验
4.6 二项概率分布
4.7 多项概率分布
4.8 负二项概率分布和几何概率分布
4.9 超几何概率分布
4.10 泊松概率分布
*4.11 矩和矩母函数
第5章 连续随机变量
5.1 连续随机变量
5.2 连续随机变量的密度函数
5.3 连续随机变量的期望值
5.4 均匀概率分布
5.5 正态概率分布
5.6 判定正态性的描述性方法
5.7 Γ型概率分布
5.8 威布尔概率分布
5.9 β型概率分布
*5.10 矩和矩母函数
第6章 二元概率分布及抽样分布
6.1 二元离散随机变量的概率分布
6.2 二元连续随机变量的概率分布
6.3 两个随机变量的函数的期望值
6.4 独立性
6.5 两个随机变量的协方差和相关性
*6.6 随机变量函数的概率分布和期望值
6.7 抽样分布
6.8 用蒙特卡罗模拟逼近抽样分布
6.9 均值与和的抽样分布
6.10 二项分布的正态逼近
6.11 与正态分布有关的抽样分布
第7章 用置信区间估计
7.1 点估计及其性质
7.2 求点估计: 经典估计方法
7.3 求区间估计: 枢轴法
7.4 总体均值的估计
7.5 两个总体均值差的估计: 独立样本
7.6 两个总体均值差的估计: 配对
7.7 总体比率的估计
7.8 两个总体比率差的估计
7.9 总体方差的估计
7.10 两个总体方差比的估计
7.11 选择样本容量
*7.12 其他区间估计方法: 自助法和贝叶斯法
第8章 假设检验
第9章 分类数据分析
第10章 简单线性回归
第11章 多重回归分析
第12章 模型构建
第13章 试验设计的原理
第14章 试验设计的方差分析
第15章 非参数统计
第16章 统计过程和质量控制
第17章 产品和系统的可靠性
附录A 矩阵代数
附录B 有用的统计表
附录C SAS的视窗指导
附录D MINITAB视窗指导
附录E SPSS 视窗指导
习题简答

“本书在利用实际数据方面做了非常好的工作……” ——Melinda McCann俄克拉荷马州立大学 “向学生极其清楚地讲述了统计学、概率论的基本概念” ——Arnold Sweet普度大学 本书是统计学方面的一本经典教材,与其他同类教材相比,本书以清晰、简洁的方式介绍了统计学的基本概念,书中很少涉及统计理论的严格数学证明,而是给出了大量与实际应用紧密联系的例子和练习,这些例子涉及数、理、化、天文、地理、生物等自然科学以及几乎所有工程技术领域,有助于激发学生的学习兴趣和启发学生利用所学方法解决实际问题。此外,本书附录部分还介绍了SAS、MINITAB、SPSS等统计软件的使用方法。
本书可作为理工科各专业本科生或研究生的统计学教材,也可作为工程技术领域研究人员的参考书。