本书系统地介绍了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，主要包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、极限定理、样本和抽样分布、参数估计、假设检验及线性回归分析等内容。
本书可作为高等学校非数学类理工科各专业及经济管理类各专业的概率论与数理统计课程的教材，也可作为相关专业教师、工程技术人员或具备微积分基础的读者学习概率论与数理统计的参考书。

第1章 随机事件及其概率
概率论是研究随机现象的统计规律性的一门数学学科
在自然界和人类社会中，人们会遇封各种各样、形形色色的现象，这些现象大体上可以分为两类，其中一类是可以预言其结果的，即在保持条件不变的情况下，重复试验或观察，其结果总是确定不变的，这类现象称为决定性现象，例如，在标准大气压下，纯水加热至100℃必然开始汽化；又如，在不受外尤作用下，物体将保持原有的运动状态（匀速直线运动或静止）；再如，在空中抛掷一枚硬币，硬币必将落至地面等都是决定性现象，决定性现象也称为必然现象，另一类现象是不能预言其结果的，即在保持条件不变的情况下，重复试验或观察会得到不同的结果，换句话说，就个别的试验或观察而言，它时而出现这种结果，时而出现那种结果，呈现出一种偶然性，这种现象称为随机现象或偶然现象，例如，掷一枚硬币，落地后是出现正面还是反面，试验前是无法预知的；又如，用同一把尺子多次测量一个物体的长度，所得结果彼此总是略有差异；同样地，在射击方面，同一门炮向同一目标发射多发同种炮弹，弹落点也不尽相同；再如，从某一生产线上用同一种工艺生产出来的灯泡的寿命也有差异；等等，随机现象比比皆是，随处可见，然而概率论以外的数学学科或自然科学都只研究决定性现象的规律，在概率论出现之前，几乎从未涉足随机现象领域，概率论即是为研究随机现象的规律而诞生的一门数学学科。
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前言
第1章 随机事件及其概率
1.1 随机试验和样本空间
1.2 事件的运算和关系
1.3 古典概型与几何概率
1.4 概率的公理化定义
1.5 条件概率
1.6 事件的独立性
习题1
第2章 随机变量及其分布
2.1 随机变量的概念
2.2 离散型随机变量
2.3 连续型随机变量
2.4 分布函数
2.5 随机变量函数的分布
习题2
第3章 多维随机变量及其分布
3.1 二维随机变量的分布
3.2 边际分布
3.3 条件分布
3.4 随机变量的独立性
3.5 多维随机变量函数的分布
习题3
第4章 随机变量的数字特征
4.1 随机变量的数学期望
4.2 随机变量的方差
4.3 常用分布的期望与方差
4.4 协方差和相关系数
4.5 随机变量的矩
习题4
第5章 极限定理
5.1 大数定律
5.2 **极限定理
习题5
第6章 样本和抽样分布
6.1 总体和样本
6.2 抽样分布
习题6
第7章 参数估计
7.1 矩估计和极大似然估计
7.2 点估计的优良性
7.3 区间估计
习题7
第8章 假设检验
8.1 参数假设检验的问题与方法
8.2 正态总体参数的假设检验
8.3 单侧假设检验
8.4 总体分布的假设检验
习题8
第9章 线性回归分析
9.1 一元线性回归
9.2 多元线性回归
习题9
部分习题答案
参考文献
附录