混沌密码学是非线性科学与密码学交叉融合的一门新的科学。本书取材新颖,概念清晰,书中不仅介绍了数字混沌学所涉及的基础理论和各种代表性的算法,同时也涵盖了混沌密码学的*新研究成果,以及本学科*新的发展方向。本书全面而详细地介绍了混沌密码学的理论和相关算法。全书共分为6章,包括混沌理论与密码学基础、基于混沌的分组密码、基于混沌的流密码、混沌公钥密码技术、混沌Hash函数、混沌密码学的**应用等内容。
本书可供高等院校数学、计算机、通信、信息**等专业本科生、研究生、教师和科研人员参考。

第1章 混沌理论与密码学基础
1.1 混沌理论基础
20世纪下半叶,非线性科学得到了蓬勃发展。其中,对混沌现象的研究占了极大的份额。半个世纪以来,人们对混沌运动的规律及其在自然科学各个领域的表现有了十分丰富的认识。一般而言,混沌现象隶属于确定性系统而难以预测(基于其动力学形态对于初始条件的高度灵敏性),隐含于复杂系统但又不可分解(基于其具有稠密轨道的拓扑特征),以及呈现多种“混乱无序却有规则”的图像(如具有稠密的周期点)。
1.1.1 混沌理论的历史回顾
在现实世界中,非线性现象远比线性现象广泛。混沌现象是指在确定性系统中出现的一种貌似无规则、类似随机的现象,是自然界普遍存在的复杂运动形式。人们在日常生活中早已习以为常的种种现象,如钟摆的摆动、山石的滚动、奔腾的小溪、岸边海浪的破碎、股市的涨跌、漂浮的云彩、闪电的路径、血管的微观网络、大气和海洋的异常变化、宇宙中的星团乃至经济的波动和人口的增长……在它们看似杂乱无章的表面现象下却蕴涵着惊人的运动规律。*早对混沌进行研究的是法国的庞加莱(H.Poincare)。1913年,他在研究能否从数学上证明太阳系的稳定性问题时,把动力学系统和拓扑学有机地结合起来,并提出三体问题在一定范围内,其解是随机的。
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前言
第1章 混沌理论与密码学基础
1.1 混沌理论基础
1.1.1 混沌理论的历史回顾
1.1.2 混沌的定义
1.1.3 混沌运动的特征
1.1.4 混沌研究的判据与准则
1.1.5 几种典型的混沌系统
1.1.6 混沌的应用
1.2 密码学概述
1.2.1 现代密码学
1.2.2 密码学基本概念
1.2.3 密码系统的分类
1.2.4 对称密钥密码系统
1.2.5 公钥密码
1.2.6 分组密码
1.2.7 序列密码
1.2.8 随机数发生器
1.2.9 Hash函数
1.2.10 密码分析与算法**
1.2.11 混沌密码学
第2章 基于混沌的分组密码
2.1 分组密码简介
2.2 分组密码的工作模式
2.2.1 电子密码本(ECB)模式
2.2.2 密码分组链接(CBC)模式
2.2.3 密码反馈(CFB)模式
2.2.4 输出反馈(OFB)模式
2.3 分组密码的设计原则
2.4 分组密码的体系结构
2.4.1 代替置换结构
2.4.2 Feistel结构
2.4.3 其他结构
2.5 基于SPN(Feistel)结构的混沌分组密码
2.5.1 混沌S盒的设计
2.5.2 基于Feistel结构的混沌分组密码
2.6 基于检索机制的混沌分组密码
2.7 基于迭代机制的混沌分组密码
2.7.1 基于逆向迭代混沌系统的分组密码
2.7.2 基于正向迭代混沌系统的分组密码
第3章 基于混沌的流密码
3.1 流密码的相关知识
3.1.1 流密码系统
3.1.2 典型的传统流密码简介
3.2 随机数与伪随机数的检测标准
3.2.1 频率测试
3.2.2 块内频率测试
3.2.3 游程测试
3.2.4 块内比特1的*长游程测试
3.2.5 二进制矩阵阶测试
3.2.6 离散傅里叶变换(谱)测试
3.2.7 非重叠模板匹配测试
3.2.8 重叠模板匹配测试
3.2.9 Maurer通用统计测试
3.2.10 LZ压缩测试
3.2.11 线性复杂度测试
3.2.12 串行测试
3.2.13 近似熵测试
3.2.14 累积和测试
3.2.15 随机偏离测试
3.2.16 随机偏离变量测试
3.3 基于混沌的流密码
3.3.1 基于混沌逆系统的流密码
3.3.2 混沌逆系统加密存在的问题与改进
3.3.3 从混沌系统中抽取二进制序列的方法
3.3.4 基于简单混沌系统的随机数产生方法
3.3.5 基于时空混沌的多比特随机数发生器
3.3.6 基于混沌空间划分的流密码
3.4 基于转换表的混沌加密算法
3.4.1 转换表的设计
3.4.2 加密与解密
3.4.3 算法的**性分析
第4章 混沌公钥密码技术
4.1 公钥密码概述
4.1.1 RSA算法 
4.1.2 ElGamal算法
4.1.3 椭圆曲线密码算法
4.1.4 基于混沌理论的公钥密码系统
4.2 细胞自动机公钥密码体制
4.2.1 细胞自动机密码系统
4.2.2 具体例子
4.3 一种ElGamal变形的混沌公钥密码
4.3.1 概述
4.3.2 公钥协议
4.3.3 具体例子
4.3.4 **性分析
4.4 基于分布混沌系统公钥加密的加性混合调制
4.4.1 概述
4.4.2 分布动态加密
4.4.3 基于加性混合的DDE方案
4.4.4 **性分析
4.5 基于Chebyshev映射的公钥密码算法
4.5.1 Chebyshev多项式的基本性质及推广
4.5.2 算法的描述
4.5.3 算法的**性
4.5.4 进一步的研究结果
4.5.5 算法的改进
4.5.6 算法的应用实例
4.6 基于环面自同构的混沌公钥密码系统
4.6.1 环面的定义
4.6.2 环面自同构
4.6.3 算法的描述
4.6.4 算法的证明
4.6.5 抗攻击分析
4.6.6 实验方法和结果
4.6.7 算法的应用实例
4.6.8 递归数列和LUC系统
4.7 基于多混沌系统的公钥加密新技术 
4.7.1 多混沌系统
4.7.2 基于多混沌系统的公钥加密方案描述
4.7.3 改进的实例
4.7.4 性能分析
第5章 混沌Hash函数
5.1 Hash函数
5.2 简单混沌映射的Hash函数构造
5.2.1 典型算法一
5.2.2 典型算法二及其演化算法
5.2.3 典型算法三
5.2.4 典型算法四
5.2.5 典型算法五
5.3 复杂混沌映射的Hash函数构造
5.3.1 典型算法一(超混沌)
5.3.2 典型算法二(调整时空混沌参数)
5.3.3 典型算法三(调整时空混沌状态)
5.3.4 典型算法四(调整时空混沌状态)
5.4 复合混沌映射的Hash函数构造
5.5 混沌神经网络的Hash函数构造
5.5.1 典型算法一
5.5.2 典型算法二
5.6 并行混沌Hash函数构造
5.6.1 算法结构
5.6.2 算法描述及其构造特点
5.6.3 性能分析
5.7 一种基于混沌的加密Hash组合算法
5.7.1 Wong算法及其**分析
5.7.2 改进算法及其性能分析
5.7.3 其他的改进思路
第6章 数字混沌密码学的**应用
6.1 引言
6.2 空域加密算法
6.3 频域加密算法
6.4 数字图像置乱算法研究发展
6.5 图像加密算法
6.5.1 像素位置变换
6.5.2 像素灰度变换
6.5.3 像素灰度链接变换
6.5.4 局部不同加密次数的图像加密
6.5.5 图像加密技术新进展
6.6 数字图像信息加密
6.7 图像加密评价标准
6.7.1 均方误差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)
6.7.2 直方图
6.7.3 相邻像素相关性分析
6.7.4 密钥空间分析
6.8 对加密算法的攻击
6.8.1 密钥的穷尽搜索
6.8.2 密码分析
6.9 加密图像的抗攻击性
6.9.1 剪裁攻击
6.9.2 噪声攻击
6.9.3 抗攻击算法
6.10 图像加密的用途
6.10.1 在邮政电子政务中的应用研究
6.10.2 在其他方面的应用研究
6.11 混沌在数字水印中的应用
6.11.1 数字水印技术概述
6.11.2 混沌数字水印
参考文献