本书是与清华大学出版社出版的《数字图像处理》(李俊山，李旭辉编著)一书配套的辅助教材，主要内容为绪论、数字图像处理基础、图像变换、图像增强、图像恢复、图像压缩编码、图像分割及特征提取、形态学图像处理、彩色与多光谱图像处理、目标表示与描述等10章的教学指导和习题解答。教学指导部分对有关内容进行了进一步的梳理和补充说明，对**内容进行了进一步的讲解。习题解答部分详细地给出了与各类练习题要求相适应的解答、证明或程序代码及实验结果。部分章节中还给出了与该章内容及算法配套的图像程序实例，对于学生综合理解全书内容具有重要的作用。
本书内容**突出、分析透彻，针对性强，具有以练促理解、以练促掌握、以练提高能力的综合效用。
本书可作为高等院校电子工程、通信工程、信号与信息处理、模式识别与智能系统、生物医学工程、信息工程、计算机科学与技术、遥感等专业数字图像处理课程的配套教材和考研辅导书，同时可供从事上述学科及军事侦察、地理信息系统、机器人等相关领域的高等院校师生和科技工作人员参考。

第1章 绪论
本章介绍了数字图像处理的基本概念和数字图像处理系统的组成，给出了图像处理技术研究的基本内容和基本思路，并通过对图像处理技术在国民经济、军事和国防建设等领域广泛应用的介绍，说明学习和掌握图像处理技术的重要性。
1．1 内容解析
本章的学习要点如下：
（1）掌握数字图像处理的相关概念，**是狭义的图像处理与图像分析的区别与联系。除主教材内容外，下面的习题解答实际上给出了系统的归纳和总结。
（2）建立数字图像处理系统的整机概念。同时应特别关注图像感知与获取的概念及其所隐喻的广泛技术领域。
（3）从图像处理技术研究的内容与图像处理技术广泛应用的结合上，激发学习数字图像处理这门课程的激情和兴趣。
需要注意的问题是，图像处理与图像分析的区别及联系是从狭义的图像处理观点出发给出的。本书*终给出的图像处理概念应是广义的。即图像处理不仅包括了输入和输出都是图像的低级处理，而且也包括了输入是图像，输出是对输入图像的描述这样的高一级处理。
……

第1章 绪论
1.1 内容解析
1.2 习题1解答
第2章 数字图像处理基础
2.1 内容解析
2.1.1 图像的表示
2.1.2 图像的视觉特性
2.1.3 图像的分辨率
2.1.4 图像的灰度直方图及其特征
2.1.5 图像的显示与图像的文件格式
2.2 习题2解答
2.3 图像显示程序
第3章 图像变换
3.1 内容解析
3.1.1 离散傅里叶变换
3.1.2 离散余弦变换
3.1.3 小波变换
3.2 习题3解答
第4章 图像增强
4.1 内容解析
4.1.1 空间域图像增强方法
4.1.2 直方图均衡化方法分析
4.1.3 卷积与相关
4.2 习题4解答
4.3 图像增强处理程序
第5章 图像恢复
5.1 内容解析
5.1.1 传统意义上的退化图像恢复问题
5.1.2 图像失真的校正
5.1.3 被噪声污染图像的恢复
5.2 习题5解答
第6章 图像压缩编码
6.1 内容解析
6.1.1 图像编码方法
6.1.2 嵌入式编码方法的图像传输特性
6.1.3 正交变换与量化后系数的编排顺序
6.1.4 峰值信噪比
6.2 习题6解答
6.3 图像编码程序
第7章 图像分割及特征提取
7.1 内容解析
7.1.1 图像分割方法
7.1.2 图像分割评价
7.2 习题7解答
第8章 形态学图像处理
8.1 内容解析
8.1.1 数学形态学图像处理方法的基本思想
8.1.2 形态学图像处理方法中的有关问题
8.2 习题8解答
第9章 彩色与多光谱图像处理
9.1 内容解析
9.1.1 彩色模型及应用
9.1.2 真彩色、伪彩色及假彩色
9.1.3 彩色图像分割
9.2 习题9解答
第10章 目标表示与描述
参考文献