本书是为高等学校工科类专业计算方法课程编写的教材。本书共分六章,主要内容包括绪论,非线性方程的数值解法,线性方程组的数值解法,插值方法,数值积分及常微分方程初值问题的数值解法。
该教材以介绍通用数值算法为基础,同时引入现代算法的内容,书中既注重算法理论的严谨性,又突出算法设计的原始思想与实现技巧,从而使算法理论与算法实现形成一体化。
本书可作为高等学校工科类各专业的教材,也可供科技人员与工程技术人员参考。

**章 绪论
§1.1 数值算法概论
§1.2 预备知识
§1.3 误差
习题一
第二章 非线性方程的数值解法
§2.1 二分法
§2.2 Jacobi迭代法
§2.3 Newton迭代法
§2.4 加速迭代方法
习题二
第三章 线性方程组的数值解法
§3.1 Jacobi迭代法
§3.2 Gauss-Seidel迭代法
§3.3 超松弛迭代法
§3.4 迭代法的收敛性
§3.5 Gauss消元法
§3.6 三角分解法
§3.7 追赶法
§3.8 误差分析
习题三
第四章 插值方法
§4.1 多项式插值问题
§4.2 Lagrange插值公式
§4.3 差商与差分
§4.4 Newton插值公式
§4.5 分段插值公式
§4.6 三次样条插值
§4.7 *小二乘法
习题四
第五章 数值积分
§5.1 机械求积公式
§5.2 Newton-Cotes公式
§5.3 变步长求积公式
§5.4 Gauss型求积公式
习题五
第六章 常微分方程初值问题的数值解法
§6.1 基本离散方法
§6.2 Runge-Kutta方法
§6.3 数值算法理论
§6.4 数值方法的有效实现
§6.5 微分方程组的数值处理
习题六
习题答案
参考文献

随着科学技术的高速发展,大量复杂的科学计算问题呈现在人们面前,要完成这些人自身所不能及的工作,必须借助于计算机这一人类有史以来*伟大的科技发明,而使计算机有效解决科学计算问题的关键技术是计算方法。鉴此,数值计算方法是每一位科研人员和工程技术人员所**的知识,也是每一位理工科大学生必修的重要课程。本书正是为顺应这一知识需求而编写的。