概率与统计(第二版）

绪论
第1章 概率论基础知识
1.1样本空间,随机事件
1.2古典概型与概率
1.3频率与概率
1.4条件概率、独立性
习题1
第2章 随机变量
2.1离散型随机变量
2.2随机变量的分布函数
2.3连续型随机变量
2.4二维随机变量的联合分布
2.5多维随机变量的边缘分布与独立性
2.6条件分布
2.7随机变量函数的分布
习题2
第3章 随机变量的数字特征
3.1随机变量的数学期望
3.2随机变量的方差
3.3协方差与相关系数
3.4矩与协方差矩阵
3.5n维正态分布
3.6大数定律与**极限定理
习题3
第4章 数理统计基本概念
4.1总体与样本
4.2统计中常用的三种分布
4.3抽样分布
习题4
第5章 参数估计
5.1点估计方法
5.2估计量的评选标准
5.3区间估计
习题5
第6章 假设检验
6.1基本概念
6.2正态总体均值的假设检验
6.3正态总体方差的假设检验
6.4正态总体的单边假设检验
6.5拟合优度检验
习题6
第7章 回归分析与方差分析初步
7.1一元线性回归分析
7.2单因素方差分析
7.3多元线性回归分析
习���7
第8章 随机过程初步
8.1随机过程的概念
8.2随机过程的分布函数和数字特征
8.3几种常见的随机过程
8.4平稳随机过程
8.5相关函数的性质
8.6各态历经性
8.7平稳过程的功率谱密度
8.8线性时不变系统
8.9窄带过程简介
习题8
参考文献
附录 MA111AB在概率统计方面的内容简介
附表1 标准正态分布函数表
附表2 f分布上侧分位数表
附表3 X2分布上侧分位数表
附表4 F分布上侧分位数表