本书是为“数据结构”课程编写的教材,也可以作为学习数据结构及其算法的C语言程序设计的参考书。
书中系统地介绍了各种常用的数据结构与算法方面的基本知识。全书共分为9章。第1章为概论,引入了数据结构与算法的一些基本概念,是全书的综述; 第2~7章分别介绍了线性表、栈、队列、串、多维数组、广义表、树、二叉树和图等几种基本的数据结构; 第8章和第9章分别介绍了查找和排序,它们都是数据处理时广泛使用的技术。
本书的特色是深入浅出,既注重理论又重视实践。全书配有大量的例题和详尽的注释,各章都有小结和不同类型的习题。书中自始至终使用C语言来描述算法和数据结构,全部程序都在CFree3.5或Visual C++ 6.0中调试通过。
本书可作为普通高等学校计算机及相关专业本科生的教材,也可以作为专科和成人教育的教材,还可供从事计算机应用的科技人员参考。与本书配套的《数据结构实验教程(C语言版)》也由清华大学出版社正式出版。

第1章 概论
1.1 什么是数据结构
计算机科学��一门研究信息表示和处理的科学,而信息的表示和组织又直接关系到处理信息程序的效率。由于许多系统程序和应用程序的规模很大,结构又相当复杂,因此有必要对程序设计方法进行系统的研究,这不仅涉及程序的结构和算法,同时也涉及程序的加工对象(数据)的结构,因为数据的结构直接影响算法的选择和效率。
1.1.1 数据和数据元素
数据(data)是信息的载体,是对客观事物的符号表示,能够被计算机识别、存储和加工处理。可以说,数据是计算机程序加工的“原料”。例如,一个求解代数方程的程序所处理的对象是整数、实数或复数;一个编译程序或文本编辑程序所处理的对象是字符串。随着算机科学和技术的发展,以及计算机应用领域的扩大,数据的含义也越来越广。目前,图像、声音、视频等都可以通过编码而由计算机处理,因此它们也属于数据的范畴。
数据元素(data element)是数据中具有独立意义的个体,是数据的基本单位,通常在计算机程序中作为一个整体进行考虑和处理,如成绩表中的学生成绩信息、通信录中的个人或组织的通信信息等。数据元素也称为元素、结点或记录。有时,一个数据元素可以划分为若干个数据项(也称字段、域),数据项是数据不可分割的*小单位。
……

第1章 概论
1.1 什么是数据结构
1.1.1 数据和数据元素
1.1.2 数据类型与数据对象
1.1.3 数据结构
1.2 为什么要学习数据结构
1.2.1 学习数据结构的重要性
1.2.2 数据结构的应用举例
1.3 算法和算法分析
1.3.1 算法的概念
1.3.2 算法的描述和设计
1.3.3 算法分析
本章小结
习题
第2章 线性表
2.1 线性表的基本概念
2.1.1 线性表的定义
2.1.2 线性表的基本操作
2.2 线性表的顺序存储
2.2.1 顺序表
2.2.2 顺序表的基本操作
2.2.3 一个完整的例子(1)
2.3 线性表的链式存储
2.3.1 单链表的基本概念
2.3.2 单链表的基本操作
2.3.3 一个完整的例子(2)
2.3.4 循环链表
2.3.5 双向链表
2.3.6 双向循环链表
2.3.7 静态链表
2.4 线性表顺序存储与链式存储的比较
2.5 线性表的应用
2.5.1 约瑟夫问题
2.5.2 多项式加法
2.5.3 电文加密
本章小结
习题
第3章 栈和队列
3.1 栈
3.1.1 栈的定义与基本操作
3.1.2 顺序栈的存储结构和操作的实现
3.1.3 链栈的存储结构和操作的实现
3.2 栈的应用
3.2.1 数制转换
3.2.2 括号匹配问题
3.2.3 子程序的调用
3.2.4 利用一个顺序栈逆置一个带头结点的单链表
3.3 队列
3.3.1 队列的定义与基本操作
3.3.2 链队列的存储结构和操作的实现
3.3.3 顺序队列的存储结构和操作的实现
3.4 队列的应用
3.4.1 打印杨辉三角形
3.4.2 迷宫问题: 寻找一条从迷宫入口到出口的*短路径
3.5 递归
3.5.1 递归的定义与实现
3.5.2 递归消除
本章小结
习题
第4章 串
4.1 串的定义和基本操作
4.1.1 串的定义
4.1.2 串的基本操作
4.2 串的表示和实现
4.2.1 串的定长顺序存储
4.2.2 串的堆存储结构
4.2.3 串的块链存储结构
4.3 串的模式匹配算法
4.3.1 基本的模式匹配算法
4.3.2 模式匹配的改进算法——KMP算法
本章小结
习题
第5章 多维数组和广义表
第6章 树和二叉树
第7章 图
第8章 查找
第9章 排序
主要参考文献