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计量经济学(精编本)
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计量经济学(精编本)

  • 作者:于俊年
  • 出版社:对外经济贸易大学出版社
  • ISBN:9787811343038
  • 出版日期:2009年03月01日
  • 页数:295
  • 定价:¥29.00
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    内容提要
    本教材是作者在2007年11月出版的《计量经济学(第二版)》的基础上压缩精炼而戚的,仍然保持了第二版的内容体系,由浅入深,循序渐进,理论与应用并重,将理论计量经济学与应用计量经济学融为一体。
    全书分为三篇,共十一章。**篇导论,第二篇系统地讲述单方程线性回归模型的基本理论和方法,第三篇系统地讲述违背经典回归假定的有关经济计量模型。每章之首配有本章要点,每章末尾配有小结和复习思考题,便于读者使用。本书的出版,为读者学习计量经济学提供了一本快速入门的好教材。
    本教材可作为高等院校经济、管理类专业本科教材,也可作为研究生和广大经济、管理工作者学习计量经济学的参考读物。
    文章节选
    **篇 导论
    **章 计量经济学概述
    §1.1 什么是计量经济学
    一、计量经济学的含义
    计量经济学作为一门独立的学科产生于20世纪30年代。经过七十多年的发展,今天的计量经济学已经成为经济学的一个重要分支,其实用价值也正在越来越广泛的范围内表现出来。
    “Econometrics”一词*早是由挪威经济学家、**届诺贝尔经济学奖获得者拉格纳·费瑞希(Ragnar Frisch)仿照Biometrics(生物计量学)一词提出的。中文译名有两种:一种由英文直译为经济计量学,而且强调该学科的主要内容是经济计量的方法;另一种译为计量经济学,即通过名称强调它是一门经济学科。
    1930年12月29日费瑞希(R.Frisch)、荷兰经济学家丁伯根(J.Tinbergen)等和一些**的经济学家在美国成立了“国际计量经济学会”,该学会于1933年创办了《计量经济学》(Econometrica)杂志。在这个杂志的创刊号上费瑞希对什么是计量经济学作了一个较详细的描述:“对经济的数量研究有几个方面,其中任何一个就其本身来说都不应和计量经济学混为一谈。既不能认为计量经济学就是经济统计学;也不能把计量经学和所谓的一般经济理论等同起来,尽管经济理论大部分具有确定的数量特征;计量经济学也不应看作数学应用于经济的同义语。经验证明,要真正了解现代经济生活中的数量关系,统计学、经济理论和数学三个方面观点的每一种都是必要的,然而单独一方面的观点则又是不充分的。这三方面观点的结合才是强有力的,正是这种结合才构成了计量经济学。”
    ……
    目录
    **篇 导论
    **章 计量经济学概述
    §1.1 什么是计量经济学
    §1.2 计量经济学的研究对象、内容与步骤
    §1.3 小结
    第二篇 单方程线性回归模型
    第二章 一元线性回归分析
    §2.1 一元线性回归模型及基本假定
    §2.2 回归参数的*小二乘估计
    §2.3 参数*小二乘估计量的统计性质
    §2.4 参数估计量的抽样分布及σ2u的估计量
    §2.5 回归参数的t检验和区间估计
    §2.6 回归方程的显著性检验和拟合优度
    §2.7 预测
    §2.8 案例分析——一元回归模型计算举例 (1)
    §2.9 案例分析——一元回归模型计算举例 (2)
    §2.10 小结
    第三章 多元线性回归分析
    §3.1 多元线性回归模型及其基本假定
    §3.2 多元线性回归模型参数的*小二乘估计
    §3.3 回归参数估计量的统计性质
    §3.4 σ2u的估计量和拟合优度R2
    §3.5 回归参数的£检验和置信区间
    §3.6 多元线性回归模型的F检验
    §3.7 预测
    §3.8 案例分析——多元线性回归分析
    §3.9 小结
    第四章 相关分析
    §4.1 相关的概念
    §4.2 偏相关系数
    §4.3 复相关系数
    §4.4 小结
    第三篇 违背经典回归假定的单方程计量模型
    第五章 异方差
    §5.1 异方差性
    §5.2 异方差性的后果
    §5.3 异方差性的检验方法
    §5.4 异方差性问题的解决方法
    §5.5 小结
    第六章 自相关
    §6.1 自相关
    §6.2 自相关对参数估计量的影晌
    §6.3检验自相关的方法
    §6.4 消除自相关影响的方法
    §6.5 关于存在自相关时的预测的说明
    §6.6 小结
    第七章 多重共线性
    §7.1 多重共线性的概念
    §7.2 多重共线性的后果
    §7.3 多重共线性的检验
    §7.4 消除多重共线性的方法
    §7.5 小结
    第八章 虚拟变量模型
    §8.1 虚拟变量与线性模型
    §8.2 非线性概率模型
    §8.3 小结
    第九章 联立方程模型
    §9.1 联立方程模型的概念
    §9.2 偏倚性和不一致性的产生
    §9.3 联立方程模型的类型
    §9.4 同时方程模型的识别问题
    §9.5 结构方程的识别规则
    §9.6 联立方程模型的参数估计方法概述
    §9.7 间接*小二乘法(ILS法)
    §9.8工具变量法(IV法)
    §9.9二阶段*小二乘法(2SLS法)
    §9.10 小结
    第十章 平稳时间序列分析
    §10.1 时间序列的基本概念
    §10.2 自回归过程AR(p)
    §10.3 移动平均过程MA(g)
    §10.4 自回归移动平均模型ARMA(p,g)
    §10.5 小结
    第十一章 非平稳时间序列分析
    §11.1 非平稳时间序列基本概念
    §11.2 时间序列的平稳性检验
    §11.3 协整理论简介
    §11.4 小结
    附表
    附表1 标准正态分布表
    附表2 T分布临界值表
    附表3 X2分布临界值表
    附表4 F分布临界值表
    附表5 杜宾一沃森检验上下界表
    参考书目
    编辑推荐语
    集科学性,系统性,时效性于一体的*新知识
    深入浅出,循序渐进,理论与应用并重
    学生**,业者**

    与描述相符

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