本书汇集了作者30余年教学经验,涵盖了*新的统计工具及统计方法

,所涉及内容在实践中广为应用。本书写作风格简明,突出各种统计方法

的应用与解释;例题与习题大多取材于实际问题;各章附有不同领域的工

作人员对统计学的看法以及对学生学习统计学的建议,使得学生自始至终

都意识到统计学在实践中的重要性。

本书既可作为非统计学专业学生学习应用统计学课程的教材与教学参

考书,也可作为统计学专业学生的入门教材,还可供广大统计工作者、教

师和各类专业人员参考。

培生教育出版集团为本书提供了丰富的网上资源,欢迎访问:

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1章 统计学入门

1.1 概述

1.2 数据的种类

1.3 重要思考

1.4 实验设计

第2章 数据图与概括

2.1 概述

2.2 频数分布

2.3 条形图

2.4 数据图

第3章 描述、考察与比较数据

3.1 概述

3.2 **的度量

3.3 变异的度量

3.4 位置的度量

3.5 考察性数据分析(EDA)

第4章 概述

4.1 概述

4.2 基本知识

4.3 加法法则

4.4 乘法法则:基础

4.5 乘法法则:补和条件概率

4.6 通过仿真计算概率

4.7 计数

4.8 贝叶斯定理

第5章 概率分布

5.1 概述

5.2 随机变量

5.3 二项概率分布

5.4 二项分布的均值、方差和标准差

5.5 泊松分布

第6章 正态概率分布

6.1 概述

6.2 标准正态分布

6.3 正态分布的应用

6.4 样本分布和估计量

6.5 **极限定理

6.6 正态分布作为二项分布的近似

6.7 确定正态性

第7章 估计与样本容量

7.1 概述

7.2 估计总体比例

7.3 估计总体均值:大样本

7.4 估计总体均值:小样本

7.5 估计总体方差

第8章 假设检验

8.1 概述

8.2 假设检验基础

8.3 检验关于比例的假设

8.4 检验关于均值的假设:大样本

8.5 检验关于均值的假设:小样本

8.6 检验关于标准差或方差的假设

第9章 两样本推论

9.1 概述

9.2 关于两个比例的推论

9.3 关于两个均值的推论:独立的样本

9.4 关于匹配对的推论

9.5 比较两个样本的变动情况

第10章 相关与回归

10.1 概述

10.2 相关

10.3 回归

10.4 变差与预测区间

10.5 多元回归

10.6 建模

第11章 多项实验与列联表

11.1 概述

11.2 多项实验:拟合优度

11.3 列联表:独立性与一致性

11.4 匹配对的麦克尼马尔检验

第12章 方差分析

12.1 概述

12.2 单向方差分析

12.3 双向方差分析

第13章 非参数统计

13.1 概述

13.2 符号检验

13.3 配对数据的威尔科克逊符号秩检验

13.4 两个独立样本的威尔科克逊符号秩和检验

13.5 克鲁斯卡尔?沃利斯检验

13.6 秩相关

13.7 随机性的游程检验

第14章 统计过程控制

14.1 概述

14.2 变差和均值的控制图

14.3 属性的控制图

第15章 项目、程序与展望

15.1 项目

15.2 程序

15.3 展望

附录

附录A 表格

附录B 数据集

附录C 术语表

附录D 参考文献

附录E 奇数习题和所有复习题及综合复习题的答案

索引