本书共分六章,**章介绍定性数据的描述性统计分析方法,第二章介绍分类数据的统计推断方法,第三、四和五章介绍交叉分类数据,即列联表的统计推断方法,第六章介绍Logistic线性回归模型。
书中收集、编写了大量的例子,它们反映了定性数据应用的很多方面的问题,也是各种统计方法如何运用的示范。
本书除了作为大学统计专业的教学用书外,还可以作为从事理论研究和应用的统计工作者、教师和学生的参考用书,此外,本书也适宜于进行社会学、心理学、人口学、医学等学科的研究及从事抽样调查的人士阅读,也可以作为这些学科的教学用书。

**章 定性数据
1.1 定性数据
1.2 定性数据的描述性统计
第二章 分类数据的检验
2.1 分类数据的检验
2.2 带参数的分类数据的检验
第三章 四格表
3.1 四格表的检验问题
3.2 独立性检验
3.3 四格表的Fisher**检验
3.4 Mantel HaenszelX2检验
3.5 四格表的优比检验法
3.6 边缘齐性检验
习题三
第四章 二维列联表
4.1 二维列联表的检验问题
4.2 二维我联表的X2检验和似然比检验
4.3 相合性的度量和检验
4.4 方表一致性的度量和检验
习题四
第五章 高维列联表
5.1 高维列联表的压缩和分层
5.2 高维列联表的条件独立性检验
5.3 高维列联表的独立性检验
5.4 Cochran-Mantel-Haenszel和Breslow-Day检验
5.5 有偏比较
习题五
第六章 Logistic回归模型
6.1 LogisticL回归模型
6.2 含有名义数据的LogisticL回归模型
6.3 含有有序数据的LogisticL回归模型
习题六
附录
附录1 证明:仅在均匀分布的状态下,G-S指数和熵都达到*大值
附录2 PearsonX2定理的证明
附录3 证明:-2ln(∧)与X2统计量有相同的渐近X2(r-1)分布
附录4 证明:式(3.1.1)的渐近分布为N(0,1)
附录5 似然比检验统计量的可分解性
附录6 优比和相对危险度
附录7 式(4.4.2)、(4.4.3)和(4.4.5)的证明
附录8 条件独立性检验问题的X2统计量和似然比检验统计量
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参考书目