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应用多元统计分析
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应用多元统计分析

  • 作者:朱建平
  • 出版社:科学出版社
  • ISBN:9787030175120
  • 出版日期:2009年12月01日
  • 页数:213
  • 定价:¥22.00
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    内容提要
    《应用多元统计分析》为普通高等教育“十一五”**级规划教材,同时也是教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会**教材。《应用多元统计分析》努力贯彻“少而精”的原则,力求以统计思想为主线,以SPSS软件为工具,深入浅出地介绍各种多元统计方法的理论和应用。主要内容包括:多元分析概述、多元正态分布的参数估计、多元正态分布均值向量和协差阵的检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、典型相关分析、多维标度法、多变量的可视化分析等。特别是,《应用多元统计分析》将SPSS软件的学习和案例分析有机结合,体现了多元统计分析方法的应用。
    《应用多元统计分析》配备多媒体教学课件,可作为经济类、管理类各专业本科生教材,同时也适合自学多元统计分析的读者阅读参考。
    目录
    总序
    前言
    **章
    多元分析概述
    **节 引言
    第二节 应用背景
    第三节 计算机在统计分析中的应用
    第二章
    多元正态分布的参数估计
    **节 引言
    第二节 基本概念
    ���三节 多元正态分布
    第四节 多元正态分布的参数估计
    第五节 实例分析与计算机实现
    思考与练习
    第三章
    多元正态分布均值向量和协差阵的检验
    **节 引言
    第二节 均值向量的检验
    第三节 协差阵的检验
    思考与练习
    第四章
    判别分析
    **节 引言
    第二节 距离判别法
    第三节 贝叶斯判别法
    第四节 费希尔判别法
    第五节 实例分析与计算机实现
    思考与练习
    第五章
    聚类分析
    **节 引言
    第二节 相似性的量度
    第三节 系统聚类分析法
    第四节 K均值聚类分析
    第五节 有序样品的聚类分析法
    第六节 实例分析与计算机实现
    思考与练习
    第六章
    主成分分析
    **节 引言
    第二节 主成分的几何意义及数学推导
    第三节 主成分的性质
    第四节 主成分方法应用中应注意的问题
    第五节 实例分析与计算机实现
    思考与练习
    第七章
    因子分析
    **节 引言
    第二节 因子分析模型
    第三节 因子载荷矩阵求解
    第四节 公因子重要性的分析
    第五节 实例分析与计算机实现
    思考与练习
    第八章
    相应分析
    **节 引言
    第二节 列联表
    第三节 相应分析的基本理论
    第四节 相应分析中应注意的问题
    第五节 实例分析与计算机实现
    思考与练习
    第九章
    典型相关分析
    **节 引言
    第二节 典型相关的基本理论
    第三节 样本典型相关分析
    第四节 典型相关分析应用中的几个问题
    第五节 实例分析与计算机实现
    思考与练习
    第十章
    多维标度法
    **节 引言
    第二节 古典多维标度法
    第三节 权重多维标度
    第四节 实例分析与计算机实现
    思考与练习
    第十一章
    多变量的可视化分析
    **节 引言
    第二节 折线图分析法
    第三节 条形图分析法
    第四节 散点图分析法
    第五节 雷达图分析法
    第六节 星座图分析法
    思考与练习
    参考文献
    附录
    常用统计表
    附表1 正态分布概率表
    附表2 t分布临界值表
    附表3 r2分布临界值表
    附表4 F分布临界值表

    与描述相符

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