本书共分八章,**章介绍电力负荷预测的基本概念和预测过程,第二章至第七章分别阐述经典负荷预测技术、趋势外推预测技术、回归分析预测技术、时间序列随机预测技术、灰色预测技术、专家系统预测技术、神经网络预测技术、优选组合预测技术等预测理论和方法,论述了电力负荷预测技术的*新发展,第八章介绍了一些负荷预测软件。每章后面都配有应用示例。
本书可作为高等学校电力技术经济、电力工程管理、计划统计、信息管理和电力系统自动化专业的本科生和研究生教材,也可作为电力系统用电、调度、计划、规划和研究等部门的技术人员参考书。

前言
**章 电力负荷预测概论
**节 负荷预测概念和原理
第二节 用电量与负荷预测的分类
第三节 负荷预测基本程序
第四节 负荷预测误差分析
第二章 负荷预测经验技术与经典技术
**节 专家预测法
第二节 类比法
第三节 主观概率预测法
第四节 单耗法
第五节 负荷密度法
第六节 比例系数增长法
第七节 弹性系数法
第三章 电力负荷趋势外推预测技术
**节 水平趋势预测技术
第二节 线性趋势预测技术
第三节 多项式趋势预测技术
第四节 季节型趋势预测技术
第五节 增长趋势预测技术
第四章 电力负荷回归模型预测技术
**节 一元线性回归模型及其参数估计
第二节 一元线性回归模型的检验
第三节 一元线性回归模型的预测分析
第四节 多元线性回归预测模型
第五节 非线性回归预测模型
第六节 线性回归模型在电力负荷预测中的应用
第五章 电力负荷时间序列预测技术
**节 时间序列的概念
第二节 时间序列的线性模型
第三节 线性模型的自相关函数和偏相关函数
第四节 模型识别与参数估计
第五节 模型的检验
第六节 非平稳序列模型
第七节 随机模型在电力负荷预测中的应用
第六章 电力负荷灰色预测技术
**节 灰色系统理论介绍
第二节 灰色生成
第三节 灰色建模过程
第四节 负荷灰色预测技术的改进
第七章 电力负荷预测技术的新发展
**节 优选组合预测技术
第二节 专家系统预测技术
第三节 神经网络预测技术
第四节 小波分析预测技术
第八章 负荷预测系列软件介绍
**节 用电负荷预测系统
第二节 日负荷预测系统
第三节 日周月年负荷预测系统
第四节 重大节日负荷预测系统
附录一 矩阵及其运算
附录二 概率论基本知识
参考文献