第3章 VaR模型的回测与压力测试
尽管VaR方法能够有效地对金融组合所面临的风险进行有效的测量,但是同任何一种统计方法一样,它无可避免地存在着预测问题。统计的估计方法,一般都是依托较大的样本量,对特定的统计量进行估计,所得出的规律也仅仅是统计规律,可能与现实存在一定的差距。VaR方法对风险的测量就是依据历史的收益样本对未来的风险进行预测,不同的预测方法和样本选择可能影响到测量的风险大小。因此,对VaR方法的估计误差进行测定,并且对构建的模型**度进行检验,对于正确估计金融风险具有重要的意义。20世纪70年代以来,随着布雷顿森林体系的瓦解,世界范围内的货币风险日益加大。国际上发生的经济危机、金融危机比以往更加频繁。任何**经济环境的出现都将使得金融风险陡然增大。在**情况下,陡然增大的金融风险,往往会使金融机构遭受巨大的损失,甚至使金融机构破产。然而,VaR模型作为一种统计方法,仅仅能在一定的置信水平之下,对风险的大小进行度量,对于**情况下收益率分布的尾部风险,VaR模型往往是难以进行度量的。因此,研究如何在**经济情况下对金融风险进行测度显得特别重要。为此本章详细介绍VaR模型的回测与压力测试。
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