本书是作者在多年教学、科研工作的基础上,以统计学方法的理论体系为主线,将统计学的理论方法、社会科学的研究内容以及SPSS工具的应用实践充分结合在一起,并融入作者的一些学习及应用体会而撰写的一部学术著作。
本书力求简洁,突出统计方法在社会科学中的应用思路及技巧的介绍,尽量弱化数学理论的讲解,统计学方法的介绍充分注意结合SPSS的功能及表述方式,便于读者迅速利用社会统计软件SPSS的上机操作实验。
本书注重理论与实践的结合,通过应用统计学方法于社会科学领域的大量实例,阐明用统计学方法解决社会科学问题的思路、步骤及注意的问题,便于读者尽快地理解统计学方法的意义和作用,以及应用的对象和方法。
本书在理论体系的安排上,尽量兼顾重要方法的理论背景,对一些重要的概率基础,作了适当介绍,以备读者深入学习之用。在介绍统计方法时,注重四个测量层次(定类、定序、定距、定比)变量的应用区别。注重理论一步骤一实践——总结的学习方法的培养,以提高读者学习社会统计学的兴趣和积极性。
本书内容共有11章,包括引论,社会统计资料的搜集与整理,社会统计资料的描述性分析,概率论基础,常见统计分布,参数估计,

**章 引论
本章从整体上对社会统计学的基本轮廓和有关概念作简要介绍,为以后各章的学习奠定基础。具体要求:(1)正确理解统计的科学含义和统计研究对象的特点,对社会统计研究全过程的基本环节及其内容有初步的认识;(2)了解社会统计学的研究方法及工作程序;(3)掌握社会统计学的基本概念,包括总体、样本、标志、变量、指标、指标体系和统计数据等。
**节 统计、统计学与社会统计学
一、统计与统计学
在日常生活中,人们对于“统计”有不同的理解。例如,每年的高考结束后要“统计”考生的总分,这是将其看做一项工作;了解股票的交易状况,要看有关成交额和股票指数等的“统计”,这是将其作为数据来运用,而学生所说的正在学习“统计”,则是指一门学科,即统计学。
何为统计?这里给出一个比较准确的定义:它是人们认识客观世界总体数量变动关系和变动规律的活动的总称,是人们认识客观世界的一种有力工具。与其他认识活动相比,统计的研究对象具有以下特点:
一是数量性。这是统计研究对象的基本特点,常言说“数字是统计的语言”,“数据是统计的原料”,指的正是这个意思。但并不是任何一种数量都可以作为统计对象,统计不同于抽象的数学运算,统计数据总是客观事物量的反映,统计的定量认识必须建立在对客观事物定性认识的基础上,统计研究是密切联系现象的质来研究它的量,并通过量反映现象的质,这一点和数学研究抽象的数量关系是不同的。
二是总体性。统计的数量研究是对现象的总体中各单位普遍存在的事实进行大量观察和综合分析,得出反映现象的总体的数量特征。例如,进行城镇居民家计调查,需要对具体的居民家庭进行调查,但是其目的并不在于了解个别居民家庭的生活状况,而是要反映一个**、一个城市的居民收人水平、收入分配、消费水平、消费结构等等。
……

**章 引论
**节 统计、统计学与社会统计学
第二节 社会统计学的研究方法与工作程序
第三节 社会统计学的基本概念
思考与练习
第二章 社会统计资料的搜集与整理
**节 社会统计资料的搜集
第二节 社会统计数据的整理
第三节 频数分布
第四节 统计表与统计图
思考与练习
实验操作一 SPSS基础
实验操作二 SPSS中数据资料的编码与录入
第三章 社会统计资料的描述性分析
**节 集中趋势指标
第二节 离中趋势指标
第三节 分布的偏度和峰度
思考与练习
实验操作三 数据文件的整理
实验操作四 基础统计分析
第四章 概率论基础
**节 基本概念
第二节 随机变量及其概率分布
第三节 随机变量的数学期望和方差
思考与练习
第五章 常见统计分布
**节 常见随机变量的概率分布
第二节 常见的抽样分布
思考与练习
第六章 参数(抽样)估计
**节 参数估计基础
第二节 单个总体均数的区间估计
第三节 双总体均数之差的区间估计
第四节 总体比率的区间估计
第五节 样本容量的确定
第六节 正态总体方差的区间估计
思考与练习
第七章 假设检验基础
**节 假设检验的基本概念
第二节 假设检验的一般程序
第三节 假设检验的常用解法
思考与练习
第八章 参数假设检验
**节 单个样本总体均数的假设检验
第二节 两独立样本总体均数之差的假设检验
第三节 配对样本假设检验
第四节 总体比率的假设检验
第五节 总体方差的假设检验
思考与练习
实验操作五 总体均数比较的假设检验
第九章 非参数假设检验
**节 非参数x2检验
第二节 配对样本的非参数检验
第三节 两个独立样本的秩和检验
第四节 游程检验
思考与练习
实验操作六 非参数检验
第十章 方差分析
**节 方差分析的基本思想
第二节 单因素方差分析
第三节 两两间多重比较的检验方法
思考与练习
实验操作七 单因素方差分析
第十一章 简单相关与回归分析
**节 相关与回归分析的基本概念
第二节 定类变量的相关分析
第三节 定序变量的相关分析
第四节 定距变量的相关分析
第五节 一元线性回归分析
思考与练习
实验操作八 一元线性回归方程
附录
附表1 二项分布概率表
附表2 二项分布累计概率表
附表3 泊松分布累计概率表
附表4 标准正态分布函数表
附表5 标准正态分布双侧临界值(Z值)表
附表6 x2分布上侧临界值表
附表7 t分布双侧临界值表
附表8 F分布上侧临界值表
附表9 配对符号秩检验表
附表10 秩和检验表
附表11 游程检验表
附表12 多重比较Q临界值表
附表13 多重比较S临界值表
参考文献