本书是与科学出版社出版的《数字图像处理》(许录平编著)配套的学习指导书。在章节安排上与主教材相一致,各章内容包括学习要点、难点和**、典型例题、习题及解答。第3~7章给出了实现主教材中主要算法的示例Matlab程序,也给出了一套上机实验题及对应的Matlab程序和结果。
本书可作为高等院校数字图像处理等相关课程的教学参考书,也可作为自学者学习数字图像处理的辅导材料,还可供数字图像处理和分析领域的科技工作者参考。

第1章 绪论
1.1 学习要点
本章主要介绍了数字图像处理的一些基本概念、图像处理技术、图像处理系统构成及图像处理的重要应用。
1.1.1 图像分类
根据表示图像的空间坐标和亮度(或色彩)的连续性可将图像分为模拟图像和数字图像。
模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像;数字图像是一种空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。
1.1.2 图像处理
图像处理就是对图像信息进行加工处理和分析,以满足人的视觉心理需要和实际应用或某种目的(如压缩编码或机器识别)的要求。图像处理可��为以下3类:
(1)模拟图像处理(光学图像处理) 利用光学透镜或光学照相方法对模拟图像进行处理。
(2)数字图像处理利用数字系统或数字计算机对数字图像进行处理。
(3)光电结合处理利用光学方法处理运算量巨大的频谱变换等,而用计算机对其频谱进行处理分析。
……

前言
第1章 绪论
1.1 学习要点
1.2 难点和**
1.3 习题及解答
第2章 数字图像处理基础
2.1 学习要点
2.2 难点和**
2.3 典型例题
2.4 习题及解答
第3章 图像变换
3.1 学习要点
3.2 难点和**
3.3 典型例题
3.4 示例程序
3.5 习题及解答
第4章 图像增强
4.1 学习要点
4.2 难点和**
4.3 典型例题
4.4 示例程序
4.5 习题及解答
第5章 图像恢复
5.1 学习要点
5.2 难点和**
5.3 典型例题
5.4 示例程序
5.5 习题及解答
第6章 图像压缩编码
6.1 学习要点
6.2 难点和**
6.3 典型例题
6.4 示例程序
6.5 习题及解答
第7章 图像分割
7.1 学习要点
7.2 难点和**
7.3 典型例题
7.4 示例程序
7.5 习题及解答
第8章 图像描述
8.1 学习要点
8.2 难点和**
8.3 典型例题
8.4 习题及解答
第9章 图像分类识别
9.1 学习要点
9.2 难点和**
9.3 典型例题
9.4 习题及解答
附录 数字图像处理上机实验题及参考答案
附录A 上机实验题
附录B 参考答案

《数字图像处理》配套学习指导书,概括学习要点,总结**和难点,分析典型例题;列举书中主要算法的示例Matlab程序;每章配有详细的习题解答。