您好,欢迎光临有路网!
图像及视频可分级编码
QQ咨询:
有路璐璐:

图像及视频可分级编码

  • 作者:王相海 宋传鸣
  • 出版社:科学出版社
  • ISBN:9787030231215
  • 出版日期:2009年01月01日
  • 页数:348
  • 定价:¥55.00
  • 猜你也喜欢

    分享领佣金
    手机购买
    城市
    店铺名称
    店主联系方式
    店铺售价
    库存
    店铺得分/总交易量
    发布时间
    操作

    新书比价

    网站名称
    书名
    售价
    优惠
    操作

    图书详情

    内容提要
    本书是关于图像及视频可分级编码的一本学术专著,介绍了图像和视频信息的冗余特性、基本编码方法以及图像和视频可分级编码的含义和分类情况,对DCT和小波变换的基本理论以及图像和视频的编码技术、图像和视频的可分级编码技术进行了论述,对图像和视频可分级编码的未来发展方向进行了展望。
    本书可供计算机应用、通信与电子系统、信号与信息处理等相关专业的研究人员、工程技术人员、高校教师、研究生和高年级本科生学习参考。
    文章节选
    **章 图像和视频编码技术概述
    1.1 图像和视频信息的冗余特性
    图像和视频压缩对多媒体信息存储、网上传输等应用是必须的,也是可行的。这主要表现在图像和视频信息中通常包含着一定的冗余(redundance),这些冗余要占用额外的存储空间,通过削减这些冗余势必会使原始的图像和视频信息得以压缩。图像和视频的这种冗余一般可分为统计冗余(statistical redundacncy)和心理可视冗余(psychovisual redundancy)。
    1.1.1统计冗余
    图像和视频的统计冗余又可分为空间冗余(spatial redundancy)、时间冗余(temporal redundancy)和编码冗余(coding redundancy)。前两种冗余是图像和视频帧中像素之间的冗余,即图像和视频帧中像素问的光亮度保持着一定程度的相关性,它们之间不是统计独立的;编码冗余则是指从编码(压缩)技术的角度,图像和视频信息中含有多余的信息。下面分别对这几种冗余进行讨论。
    ……
    目录
    前言
    **章 图像和视频编码技术概述
    1.1 图像和视频信息的冗余特性
    1.1.1 统计冗余
    1.1.2 心理可视冗余
    1.2 信源编码的信息论结果
    1.2.1 信息熵
    1.2.2 Shannon的两个信源编码定理
    1.3 图像的变换编码
    1.3.1 图像的变换编码特性
    1.3.2 图像的正交变换
    1.4 量化
    1.4.1 均匀量化
    1.4.2 非均匀量化
    1.4.3 矢量量化
    1.5 运动估计与预测
    1.6 静态图像编码技术的发展
    1.6.1 基于波形的编码技术
    1.6.2 第二代编码技术
    1.6.3 基于分形的编码技术
    1.6.4 面向1nternet的图像编码技术讨论
    1.7 视频编码技术的发展
    1.7.1 基于波形的编码技术
    1.7.2 基于对象的编码技术
    1.7.3 基于模型的编码技术
    1.7.4 基于分形的编码技术
    1.8 图像和视频可分级编码含义及分类
    1.8.1 图像可分级编码技术
    1.8.2 视频可分级编码技术
    1.9 总结
    参考文献
    第二章 离散余弦变换与小波变换编码基础
    2.1 离散余弦变换
    2.1.1 一维离散余弦变换的定义
    2.1.2 二维离散余弦变换的定义
    2.1.3 离散余弦变换的矩阵表示
    2.1.4 快速离散余弦变换
    2.1.5 基于DCT的整数变换
    2.1.6 编码标准选择离散余弦变换的原因
    2.2 基于离散余弦变换的图像编码
    2.2.1 JPEG的基线系统
    2.2.2 JPEG的无损模式
    2.3 基于离散余弦变换的视频编码
    2.3.1 MPEC-1视频编码标准
    2.3.2 MPEG-2视频编码标准
    2.3.3 MPBG-4视频编码标准
    2.3.4 H.264/MPEG-4 AVC视频编码标准
    2.3.5 AVS视频编码标准
    2.4 小波分析基础
    2.4.1 从傅里叶变换到小波变换
    2.4.2 连续小波变换
    2.4.3 离散小波变换
    2.4.4 多分辨率分析
    2.4.5 系数分解快速算法
    2.4.6 正交小波的构造
    2.4.7 紧支集正交小波的构造
    2.4.8 紧支集双正交小波的构造
    2.4.9 二维小波的多分辨率分析及Mallat算法
    2.4.10 小波图像编码的一般构架
    2.5 提升方案小波变换
    2.5.1 提升方案的定义
    2.5.2 基于提升方案的传统小波构造方法
    2.5.3 提升小波变换的基本步骤
    2.5.4 整数小波变换
    2.6 小波图像编码
    ……
    第三章 图像可分级编码
    第四章 视频可分级编码
    第五章 图像和视频编码技术展望

    与描述相符

    100

    北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东 河南 湖北 湖南 广东 广西 海南 重庆 四川 贵州 云南 西藏 陕西 甘肃 青海 宁夏 新疆 台湾 香港 澳门 海外