本书是为理工科院校各专业本科生、研究生开设的“数值计算方法”课程而编写的教材。全书系统地介绍了现代科学与工程计算中常用的数值分析理论、方法及有关应用,内容包括误差分析、线性方程组的直接解法与迭代解拟合、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题的数值解法等。本书取材新颖、阐述严谨、内容丰富、**突出、推导详尽、思路清晰、深入浅出、富有启发性,便于教学与自学。为了加强对学生基本知识的训练与综合能力的培养,每章末都配备了小结并精选了相当数量的算法与C语言程序设计上机实例、复习思考题及综合练习题,以便读者巩固、复习、应用所学知识。书末附有习题答案与提示,可供教师与学生参考。
本书可作为理工科院校各专业本科生、研究生“数值计算方法”课程的教材或教学参考书,也可供从事数值计算的科技工作者学习参考。

**章 数值计算中的误差分析
1 数值计算的对象、任务与特点
2 误差与数值计算的误差估计
一 误差的来源与分类
二 误差与有效数学
三 数值计算的误差估计
3 选用和设计算法时应遵循的原则
一 选用数值稳定的计算公式,控制舍入误差的传播
二 尽量简化计算步骤以便减少运算次数
三 尽量避免两个相近的数相减
四 **值太小的数不宜作除数
五 合理安排运算顺序,防止大数“吃掉”小数
本章小结
算法与程序设计实例
思考题
习题一
第二章 线性方程组的数值解法
1 线性方程组的直接解法
一 高斯(Gauss)列主玩消去法
二 高斯全主元消去法
三 选主元素消去法的应用
四 矩阵的三角分解
五 平方根法及改进的平方根法
六 追赶法
七 列主元三角色解法
2 线性方程组的迭代解法
一 雅**(Jacobi)迭代法
二 高斯—塞德尔(Gauss-seidel)迭代法
三 逐次超松弛(SOR)迭代法
3 迭代法的收剑性
一 向量范数与矩阵范数
二 迭代法的收剑性
本章小结
算法与程序设计实例
思考题
习题二
第三章 非线性方程的数值解法
第四章 矩阵的特征值及特征向量的计算
第五章 插值法
第六章 *小二乘法与曲线拟合
第七章 数值微积分
第八章 常微分方程的数值解法
习题答案与提示
参考书目

本书是为理工科院校各专业本科生、研究生开设的“数值计算方法”课程而编写的教材。全书系统地介绍了现代科学与工程计算中常用的数值分析理论、方法及有关应用,内容包括误差分析、线性方程组的直接解法与迭代解拟合、数值积分与数值微分、常微分方程初值问题的数值解法等。本书取材新颖、阐述严谨、内容丰富、**突出、推导详尽、思路清晰、深入浅出、富有启发性,便于教学与自学。为了加强对学生基本知识的训练与综合能力的培养,每章末都配备了小��并精选了相当数量的算法与C语言程序设计上机实例、复习思考题及综合练习题,以便读者巩固、复习、应用所学知识。书末附有习题答案与提示,可供教师与学生参考。 本书可作为理工科院校各专业本科生、研究生“数值计算方法”课程的教材或教学参考书,也可供从事数值计算的科技工作者学习参考。