全书共分9章,第1章介绍了学习抽样理论需要的预备知识;第2章介绍了抽样理论的若干基本概念;第3章到第7章分别对常规的几种抽样方法——简单随机抽样、分层随机抽样、二阶及多阶抽样、整群抽样和系统抽样,围绕其基本概念、特点、适用场合、具体抽样步骤和相应的简单估计、比率估计和回归估计三种估计量的性质等几个方面,进行了深入详尽的介绍,并且特别对每一种抽样方法的三种估计量的性质融会在一起进行讨论、比较;第8章介绍了实际中极为常见的非概率抽样的各种方式,**阐释了这些方式与概率抽样的几种抽样方法间的对应关系;第9章是关于与抽样有关但又不属于抽样的一些问题的讨论,帮助实际工作者开阔眼界,避免失误。出于同样的目的,在本书的重要章节还至少给出了一个相应的案例。
本书可作为统计专业的本科生、非统计专业的研究生教材,也可供相关专业的教师及实际从事抽样工作的人员参考。

第1章预备知识
1.1 排列组合
1.2 概率统计中的一些基本原理
1.3 调查概论
思考与练习
参考文献
第2章 基本概念
2.1 抽样调查与非抽样调查
2.2 总体与样本
2.3 总体特征与估计量
2.4 误差与精度
2.5 几种基本的抽样方法
2.6 抽样调查的实施步骤
思考与练习
参考文献
第3章 简单随机抽样
3.1 定义与符号
3.2 简单估计量及其性质
3.3 比率估计量及其性质
3.4 回归估计量及其性质
3.5 简单随机抽样的实施
思考与练习
参考文献
第4章 分层随机抽样
4.1 定义与符号
4.2 简单估计量及其性质
4.3 比率估计量及其性质
4.4 回归估计量及其性质
4.5 各层样本量的分配
4.6 总样本量的确定
4.7 层的构成和分层界限的确定
4.8 层数的确定
4.9 分层随机抽样的精度研究
4.10 分层抽样的其他方面
4.11 案例
思考与练习
参考文献
第5章 多阶(段)抽样
5.1 概述
5.2 初级单元大小相等时的二阶(段)抽样
5.3 初级单元大小不等情形(n=1)
5.4 初级单元大小不等时的二阶(段)抽样(n>1)
5.5 二阶(段)抽样的效率
5.6 三阶(段)及多阶抽样
5.7 案例
思考与练习
参考文献
第6章 整群抽样
6.1 概述
6.2 群规模大小相等的情形
6.3 群规模大小不等的情形
6.4 对比 一些vector操作
6.4.3 例子:登录计数
6.4.4 内部实现一瞥——增加容量
6.4.5 对迭代器的**次探讨
……
第7章 改进ADT——第2部?及其改进
7.4 不等概率系统抽样
7.5 案例
思考与练习
参考文献
第8章 非概率抽样
8.1 非概率抽样概述
8.2 非概率抽样的理论基础
8.3 非概率抽样中的估计
8.4 样本容量与抽样实施
8.5 案例
思考与练习
参考文献
第9章 其他专题
9.1 敏感性问题的处理
9.2 无回答误差处理
9.3 捕获再捕获抽样
9.4 样本轮换
思考与练习
参考文献
练习题参考答案