经济计量方法的重要用途之一是预测，但直接针对预测的计量经济学教材凤毛麟角。世界**预测技术专家弗朗西斯·X·迪博尔德的《经济预测》一书用现代的观点简明扼要地介绍了预测技术。
本书不仅涵盖传统（例如趋势、季节、周期理论）和现代（例如随机趋势、向量自回归和协整理论）预测技术，还系统介绍了预测模型的选择准则、预测模型的评估以及组合预测等内容，从而构建了完整的预测体系框架。
本书以应用为导向，所有方法均有各个领域（商业、金融、经济、公共政策和工程学等）的实例加以阐述，并着重关注数值*优化中可能遇到的困难及其避免措施。
现代建模技术与预测软件相结合。书中所有计算结果都由Eviews软件生成，互联网提供了本书使用的大部分数据和Eviews软件。
合理的内容编排方式为学习和教学提供了*大的灵活性。
虽然本书涉及的理论和技术十分现代，但作者只使用了初等统计学知识就介绍了自博克斯和詹斯金以来预测方面的进展。因此，本书既可作为大学本科高年级或研究生的标准教材，又可作为各领域预测研究人员的**工具书。

第1章 预测简介：应用、方法、文献与软件
预测应用
预测方法：全书概要
参考文献、相关软件以及网上资源
前方之路
习题与补充
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集名家学派之精华，用现代观点深入介绍商业、金融、经济学等领域的预测技术，《经济预测》一书用现代的观点简明扼要地介绍了自博克斯和詹斯金以来预测技术的进展，涵盖了趋势、季节、周期、随机趋势、向量自回归和协整，预测模型的选择准则和评估，以及组合预测等传统和现代预测技术。本书以应用为导向，给出了商业、金融、经济学领域的大量预测实例，是经济计量学和预测研究领域的标准教材和**工具书。 书评
预测是重要的——在商业、金融、经济、政府以及其他许多领域，预测有着广泛的应用。任何事物都有两面性，预测也有好坏之分。当然本书向你介绍的是好的预测方法，即利用现代的、定量的、统计的（或经济计量）方法进行预测，并对预测结果进行评估。适用于许多领域的学生，包括商业、金融、经济学、公共政策、统计学，甚至是工程学。具备大学本科和硕士水平的学生只需要复习一下包括线性回归内容在内的统计课程，就可以直接进入本书的学习。