本书按微积分、线性代数、概率论与数理统计三篇简要地介绍了大学数学中的基本内容,其中微积分部分包括空间解析几何、向量代数、函数、极限、连续、微分学、积分学、微分方程、级数六章内容;线性代数部分包括行列式、矩阵、n维向量和线性方程组、特征值和特征向量四章内容;概率论与数理统计部分包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、二维随机变量的分布、随机变量的数字特征、数理统计的基本概率、参数估计、假设检验七章内容。各章均以简洁明了的文字讲述了相应课程的基本概念、基本定理和基本方法,以利于读者用较少的时间基本上了解或掌握大学教学的基本内容。
本书可供大学及大专数学课时安排较少的学科或专业作为教材使用。

第1篇 微积分
第1章 空间解析几何 向量代数
第1节 二阶及三阶行列式 空间直角坐标系
第2节 曲面的方程与曲线的方程
第3节 向量及其加减法 数与向量的乘积 向量的坐标表示式
第4节 数量积与向量积
第5节 平面方程与直线方程
习题1
第2章 函数 极限 连续
第1节 集合 映射 函数
第2节 函数的基本形式
第3节 极限的概念
第4节 极限的四则的运算 两个重要的极限
第5节 无穷小的比较
第6节 函数的连续性
习题2
第3章 微分学
第1节 导数的概念
第2节 函数的微分法
第3节 函数的微分 隐函数的微分法 参数表示的函数的微分法
第4节 高阶导数
第5节 多元函数的偏导数
第6节 函数的增减性 极值 *值
第7节 洛必达法则
第8节 曲率
习题3
第4章 积分学
……
第5章 微分方程
第6章 级数
第2篇 线性代数
第1章 行列式
第2章 矩阵
第3章 n维向量和线性方程组
第4章 特征值和特征向量
第3篇 概率论与数理统计
第1章 随机事件及其概率
第2章 随机变量及其分布
第3章 二维随机变量的分布
第4章 随机变量的数字特征
第5章 数理统计的基本概念
第6章 参数估计
第7章 假设检验
习题答案
附录 常用统计数表

书评
本书按微积分、线性代数、概率与统计三篇简要地介绍了大学数学中的基本内容,以便于大学教学课时安排较少的学科或专业时使用。