本书是为理工科院校各专业普遍开设的“数值分析”课程编写的教材,其内容包括插值与逼近,数值微分与数值积分,常微分方程民线性方程组的数值解法,矩阵的特征值与特征向量计算等,每章附有习题并在书末有部分答案,全书阐述严谨,脉络分明,深入浅出,便于教学。
本书可作为理工科院校应用数学、力学、物理、计算机等专业的教材,也可你俩从事科学计算的科技工作者参考。

**章 绪论
1 数值分析的对象与特点
2 误差来源与误差分析的重要性
3 误差的基本概念
4 数值运算中误差分析的方法与原则
第二章 插值法
1 引言
2 拉格朗日插值
3 逐次线性插值法
4 均差与牛顿插值公式
5 差分与等距节点插值公式
6 埃尔米特插值
7 分段低次插值
8 三次样条插值
第三章 函数逼近与计算
1 引言与预备知识
2 *佳一致逼近多项式
3 *佳平方逼近
4 正交多项式
5 函数按正交多项式展开
6 近似*佳一致逼近多项式
7 曲线拟合的*小二乘法
8 傅立叶逼近与快速傅立叶变换
第四章 数值积分与数值微分
1 引言
2 牛顿-柯特斯公式
3 龙贝格算法
4 高斯公式
5 数值微分
第五章 常微分方程数值解法
……
第六章 方程求根
第七章 解线性方程组的直接方法
第八章 解线性方程组的迭代法
第九章 矩阵的特征值与特征向量计算
部分习题答案

强调基本原理、基本理论、夯实基本素质。
注重基本方法和技巧,提高应用能力。
阐述严谨,脉络分明,深入浅出。
反复锤炼,长销20年。