本书是依据非大学数学专业本科生“概率论和数理统计”课程的教学要求及作者在清华大学数十年的教学积累与经验编写的.其中概率论部分包括: 概率和条件概率,有等可能性的概型,事件的独立性; 随机变量,随机向量与分布等基本概念; 重要分布律的产生、性质及相互之间的关系,随机向量(含变量)的函数的分布; 数学期望,矩与方差,两个随机变量间的协方差与相关系数; 主要的极限定理、结论及应用.数理统计部分包括: 总体和样本的概念,抽样分布与统计量; 参数估计(点估计,区间估计及估计量的优良标准); 正态总体和非正态总体的参数的假设检验,两个独立正态总体参数的差异性检验,非参数检验(分布拟合和秩和检验); 线性回归分析。
本书可作为高等院校非数学专业和普通师范院校数学专业的本科生教材,也可作为工程技术人员的参考书。

本书是依据非数学专业本科生“概率论与数理统计”的教学要求,基于在清华大学数十年的教学经验而编写的教材。在编写过程中,注重基本概念和基础理论,特别注意基本概念和基础理论间的内在联系和融会贯通,使学习更具启发性和主动性;通过重要分布律产生的背景来强化基本概型,从而提高模型化能力和实用中准确判断和使用分布律的能力。