本书**介绍概率论的基本知识和常用的数理统计方法。全书共分6章，内容包括：随机事件及其概率、随机变量及其概率分布、随机变量的数字特征、大数定律和**极限定理、数理统计初步、方差分析与回归分析。每章末附有本章小结、习题及自测题。书末附有常用分布数值表、习题与自测题参考答案。
本书带有“*’号部分内容可根据不同专业选用。全书叙述简明，力求通俗易懂，淡化理论推导，便于自学，可作为高职高专院校文、理科各专业的教材，也可供高等师范学校非数学专业的学生使用。

序
前言
绪论 概率论与数理统计发展简介
第1章 随机事件及其概率
本章机事件及其概率
1.1 随机事件
1.1.1 随机试验与随机事件
1.1.2 事件之间的关系及运算
1.2 随机事件的概率
1.2.1 频率
1.2.2 概率的统计定义
1.2.3 概率的古典定义
1.2.4 概率与公理化定义
1.3 条件概率与事件的独立性
1.3.1 条件要率
1.3.2 乘法公式
1.3.3 独立性
1.3.4 伯努利概型
1.4 全概率公式与贝叶斯公式
1.4.1 全概率公式
1.4.2 贝叶斯（Bayes）公式
本章小结
习题1
自测题1
第2章 随机变量及其概率分布
本章学习目标
2.1 随机变量的概念
2.2 离散型随机变量及其概率分布
2.2.1 离散型随机变量及其概率分布
2.2.2 几种常见的离散型随机变量的分布
2.3 连续型随机变量及其概率分布
2.3.1 连续型随机变量及其概率密度
2.3.2 几种常见的连续型随机变量
2.4 分布函数
2.4.1 分布函数的概念
2.4.2 分布函数的性质
2.4.3 离散型随机变量的分布函数
2.4.4 连续型随机变量的分布函数
2.4.5 几种常见的连续型机变量的分布函数
2.5 随机变量函数的分布
2.5.1 离散型随机变量函数的分布
2.5.2 连续型随机变量函数的分布
本章小结
习题2
自测题2
第3章 随机变量的数字特征
本章学习目标
3.1 随机变量的数字期望
3.1.1 离散型随机变量的数学期望
3.1.2 连续型随机变量的数学期望
3.1.3 随机变量函数的数学期望
3.1.4 数学期望的性质
3.2 随机变量的方差
3.2.1 方差的概念
3.2.2 方差的性质
3.3 矩、协方差和相关系数
3.3.1 矩的概念
3.3.2 协方差和相关系数
本章小结
习题3
自测题3
第4章 大数定律和**极限定理
本章学习目标
4.1 大数定律
4.1.1 切比雪大（Chebyshev）不等式
4.1.2 切比雪夫大数定理
4.1.3 伯努利大数字理
4.2 **极限定理
4.2.1 独立同分布**极限定理
4.2.2 棣莫弗-拉普拉斯**极限定理
本章小结
习题4
自测题4
第5章 数理统计初步
……
第6章 方差分析与回归分析
附表
习题与自测题参考答案
参考文献