三、我国春运客流的一般变化规律
春运时间一般为40天,包括节前15天和节后25天。其发送客流主要由民工流、学生流和探亲旅游流构成。民工流每年有8000万~1.2亿人次(占春运客流总量的50%以上),其中80%以上是回家过年;大中专学校的学生流,在l 500万人次左右,其中90%以上是假期回家;另外还有探亲流和旅游流。由于春节期间的运能限制,旅游流受到了一定程度的**,还具有很大的潜在运输需求。民工流和探亲旅游流持续的时间和出现的高峰日比较固定,而学生流则由于学校放假日期的不固定相对变化较大o 2nU种客流交织在一起,构成了客运中转站春运发送客流量变动的特有规律。
从节前来看,农民工的返家时间和探亲旅游者的出行时间一般集中在农历十二月十八至二十二日前后(春运第4天至第8天)和农历十二月二十六日至除夕前后(春运第12天至第15天)这两个时间段,节前车站发送客流量的高峰期也出现在这两个阶段。如果学校放假日期距春节时间较长,则学生在节前客流高峰期来临之前就已陆续回家,学生回家流流量平稳,这样节前高峰期客流量与非高峰期客流量相差就不十分大。反之,如果学校放假日期距春节较近,则学生回家日期较为集中,这样几种客流就会叠加在一起,造成节前高峰内发送旅客人数激增,节前发送客流变动幅度就很大。
节后发送客流量总的特点是客流来势猛、客流量居高不下,一般有两个客流高峰期。正月初五至十一是第1个客流高峰,这一期间旅客多是结束旅游的游客及结束探亲的返回人员。2003年和2004年的*高峰客流都出现在初七,分别为426万人次和439万人次。元宵节过后第2个客流高峰随之而来,到正月二十一日前后止,这一期间车站发送的旅客多是学生和农民工。
节后的客流量虽然居高不下,但是春运组织工作的**是在节前,节前以民工流为主。由于中国传统和民俗的关系,人们总是希望回家过年,但农民工经济承受能力低,而铁路运输又没有足够的硬座席位满足他们,所以农民工每到年关临近的时候大都存在对购票和出行的恐慌心理。节后*高峰期间的旅客多是旅游流和探亲流,他们对铁路各种硬席、软席的需求呈多元化,所以春运工作相对来说比节前容易组织。
四、我国春运客运市场的主要变化规律
我国春运客运市场的变化,概括起来主要有以下几个方面:
(1)从全国客流变化趋势看,总量继续增长,但增长速度减缓。全国春运客流总量仍保持增长趋势,但增长幅度有所下降。1999年比1998年增长6.8%,2000年比1999年增
…… 长期以来,我国铁路运输企业一直处于运输市场的主导地位,主宰着我国的陆上运输,是国民经济发展的基础行业,被称为国民经济的大动脉。铁路在国民经济的发展中确实起到了不可替代的作用,具有一定的公益性和巨大的社会经济效益。然而,我国铁路运输基础设施还较落后,每年的春运、时而发生的煤荒,都严重暴露出我国铁路基础设施的不足,除了加快基础设施的建设外,加大对铁路客流车流的研究,总结规律研究对策,提高对现有设施的利用率,从设施的运用上提高铁路运输的效率效益,也是值得我们研究的重要课题。
本书共分三个部分,分别对铁路客流、铁路编组站车流、列车编组计划优化三个方面进行详细的分析及阐述。
**部分:铁路客流分析
本篇的主要内容包括车站客流调查、客流规律统计分析、客流流向分析和运能组织四个方面。通过对客运站的客流从产生到消亡的整个过程进行全面的分析,利用统计分析的方法对车站客流的产生和流向进行分析,认识其规律,合理地组织客流运输。同时,文中运用上述方法,对华中某客运站的春运客流进行了分析研究,结合其春运客流的规律,提出合理组织客流运输的运输方案,具有一定的实践指导意义。
第二部分:铁路车流分析
主要内容是研究编组站车流的规律。一方面,为货物列车编组计划的制订,列车运行图的铺画提供重要的数值依据;另一方面,也为铁路运输调度指挥有预见性地进行车流调整提供有效的参考,从而达到列车编组计划、列车运行图和调度指挥工作相互配合、有机协调,使铁路运输工作**、快速、正点进行的目的。分析方法主要包括:车流规律统计分析方法、车流结构统计分析方法、中转车技术站停留时间系统分析方法、中转车停留时间影响因素分析方法、车站车流预测方法等。作者在文中以对东北某编组站的研究为例,运用本文提到的方法对其车流规律进行实例分析。
第三部分:列车编组计划优化
此部分主要内容为路网上车流径路*优配流法及列车编组计划优化模型及其算法设计。在路网上车流径路*优配流法中,介绍了交通均衡模型的基础理论并通过分析比较,给出了车流径路优选模型及其算法。