全书内容非常丰富,涵盖了谱估计、信号建模、自适应滤波和阵列信号处理的基本理论与方法。书中所有的主要算法以及说明这些算法应用的例子都提供了MATLAB函数,它们可以通过http://www.mhhe.com/catalogs/0070400512.mhtml找到。插图丰富,并编有大量的习题。
该书由美国麻省理工学院和东北大学的三位学者联合著作。其中,**作者Manolakis博士和第二作者Ingle副教授近几年曾在多所大学讲授过信号处理课,并有着丰富的研究经历,还分别出版过其他多本信号处理教材。第三作者Kogon博士则主要从事信号处理的研究。三们学者丰富的经验和对信号处理的深入研究,使得本书既具有先进的理论水平,又面向诸多的实际应用。因此,本书不仅适合于电子、通信、自动化、电机工程、生物医学和生物信息、机械工程等专业研究生作业教材或教学参考书,也适合用作广大工作技术人员的自学读本或参考用书。

Contents
Preface
1 Introduction
2 Fundamentals of Discrete-Time Signal Processing
3 Random Variables,Vectors,and Sepuences
4 Linear Signal Models
5 Nonparametric Power Spectrum Estimation
6 Optimum Linear Filters
7 Algorithms and Structures for Optimum Linear Filters
8 Least-Squares Fitering and Prediction
9 Signal Modeling and Parametric Spectral Estimation
10 Adaptive Filters
11 Array Processing
12 Further Topics
AppendixA Matrix Inversion Lemma
AppendixB Gradients and Optimixation in Complex Space
AppendixC MATLAB Functions
AppendixD Useful Results from Maatrix Algebra
AppendixE Minimum Phase Test for Polynomials
Bibliography
Index