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内容提要
本书主要内容包括模式识别的基本概念、模式识别的主要研究方法,包括统计模式识别方法、神经网络方法和结构模式的识别方法,同时介绍了该领域的*新研究方法和成果。
目录
1,基本概念
2,模式判别
3,数据聚类
4,统计分类
5,神经网络
6,结构模式识别
附录A 数据集
附录B 工具
附录C 标准正交变换
附录D 符号与缩写
2,模式判别
3,数据聚类
4,统计分类
5,神经网络
6,结构模式识别
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附录B 工具
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