本书是有关研究方法课程的*全面的教材。作者们的工作值得尊敬,在众多复杂的主题中,本书的涉及面和深度都极其恰当。 本书可以帮助未来的行政官员和决策者培养有效研究问题的技巧。本书**了从事研究所需的方法论工具;介绍了通用的研究技巧;为模型构建、研究设计、测量和抽样方法的学习,建立了牢固的基础。

**章 开始研究项目:初始阶段
本章学习要点
1.为什么研究方法的知识对公共管理者有益?
2.什么时候、为什么和如何构建一个模型(社会科学研究的框架)?
3.模型表述的策略。
4.一些常用的研究术语的定义,包括变量和假设。
5.如何选择研究问题?
公共管理者经常会问这样一些问题,例如,“多少”、“有效性如何”、“效率如何”、“是否充分”、“为什么”,等等。他们可能想了��一个团体,或者一个项目的开支,或者在一美元的投入中可以实现什么目的。他们需要判断一个问题的严重性,一项政策是否解决了问题,是哪些因素将有效项目与低效项目区别开来,顾客对项目的绩效是否满意。在公共服务中,他们对政客、父母、公民、项目用户和法院负责。
公共管理者依靠信息资料优化决策、监督政策过程和检验政策效果。数据资料是了解信息的另外一种途径。收集、使用和评估信息的关键在于理解研究方法。作为一名管理者或者未来的管理者,你应当理解,掌握足够的信息是进行有效决策的关键。
作为一名管理者,你需要收集和总结信息资料,并依据你的发现采取行动,或者监督具体实施者。你可能需要进行研究,回答自己工作领域中的问题,或者需要联系其他人进行研究。你可能会收到常规性的报告,以监督你的组织和雇员的活动。你可能会通过阅读获得你希望实施的理念。即使你从未开始过研究,关于研究过程的知识仍然会帮助你更好地判断信息资料是否充足,更好地解读报告,更有效地咨询研究者,以及判断已出版研究成果的价值。
这本书将提高你通过使用不同的研究工具来获得有价值信息的能力。更为重要的是,我们希望它能够使你进行更加准确的判断,因为决策基于信息。我们的目标是帮助你进行更优化的决策,以助你成为更加**的行管理者。
……

前言
**章 开始研究项目:初始阶段
研究计划的开端:定义研究问题
组织研究:模型的使用
确定研究因素:模型构建
显示模型:模型的类型
模型的限度和针对具体用户的模型构建
模型的构成:类型学介绍
研究问题的选择
本章小结
第二章 描述设计
发现相关性和显示趋势的设计
补充详细情况的定性研究及其设计
案例研究
二手数据分析
本章小结
第三章 解释设计
内部效度和外部效度
内部效度威胁
外部效度
实验设计
准实验设计
非实验设计
观察研究
因果关系和截面研究
本章小结
第四章 测量变量
测量和测量表
可靠性
操作化效度
灵敏度
本章小结
第五章 抽样
抽样的术语
抽样设计
非概率抽样设计
样本容量
本章小结
第六章 联系和访问调查对象
邮寄问卷
回答率的影响因素
电话调查
互联网调查
直接访谈
数据收集方法的选择
本章小结
第七章 数据采集:问题与问卷
问卷与问题的内容
问卷结构
问题与回答的措辞
问题排序与问卷设计
本章小结
第八章 保护研究对象及其他伦理问题
几个有利于阐释的案例
对待研究对象的伦理原则
保护隐私和机密
保护研究对象的联邦政策和制度性审议会
超越知情同意和机密性:管理者关心的问题
本章小结
第九章 二手资料分析:发现并分析现有资料
处理二手资料
美国人口普查数据
统计数据的使用
人口动态统计
本章小结
第十章 合并指数:构建指标
界定概念
选择项目
在指标中合并项目
加权各不相同的项目
为指标创设标准化的指数
创建指标的范例
因素分析
指数
本章小结
第十一章 单变量分析
用来处理和分析数据的计算机软件
分析和显示数据
数据的直观显示
数量测量
分布状态的特征
解释数据分析
本章小结
第十二章 检测变量的关系:数据显著性检验
设定零假设
选择阿尔法水平
选择并计算数据检验
做出决定
数据显著性报告
数据显著性检验的修正和选择
本章小结
第十三章 变量间关系研究——列联表及其关联测量和方差分析
列联表与关联测量概述
建立并解读列联表
选择和运用关联测量
用控制变量进行关联测量
统计显著性检验和关联测量
均值比较和方差分析
本章小结
第十四章 回归分析与相关性
分析两个定距变量
多变量事件的回归分析
线性回归与统计显著性
多重共线性
回归分析与非定距变量
用于分析时序数据的回归模型
回归分析和因果关系
本章小结
第十五章 成果的交流及项目的收尾
听众及其需求的变化
定量报告的要素
伦理问题
本章小结
后记

“本书是有关研究方法课程的*全面的教材。作者们的工作值得尊敬,在众多复杂的主题中,本书的涉及面和深度都极其恰当。”
——加州大学 约翰·奥斯特罗斯基