本书从技术和管理的角度介绍了数据仓库、挖掘和可视化的核心概念。以独特的视角强调 了数据库设计和开发在现实领域中的应用与实现,旨在帮助您船长的理解数据仓库的价值和与之相关的一些技术。
本书特色
书中有关数据挖掘和数据可视化的练习都基于Megaputer公司的PolyAnalyst和Text Analyst软件,这些练习有助于学生对数字化和结构化的数据进行关联和分类操作,并从中获取知识。
本书中在介绍每个新概念时都使用了大量的示例,以便学生可以清楚地理解这些重要概念。
叙述性的小插图形象地描述了如何利用假设特性进一步明确决策过程中的概念。

概念和目的 本书提供了讲授数据仓库(data warehousing)、数据挖掘(data mining)和数据可视化(data visualization)基本概念的基础。内容既着重于这些现代新兴技术的技术问题和管理问题,也强调与这些问题有关的隐含意义。 商业学院的主要目的是,从用户角度开发透彻理解这些新兴技术的教材,而可用于在商业学院中向学生讲授这个主题的课本总是从设计者的角度编写的。笔者发现,这在一定程度上是矛盾的。因此,本书特别着力于帮助学生透彻地理解数据仓库及其相关技术的价值。其内容明显地面向实际,强调在所有主题域的设计和开发之上的应用和实现。未来的管理者必须理解数据仓库的设...

第1章 数据挖掘、数据仓库和数据可视化概述
1.1 现代数据仓库
1.2 数据仓库的作用和结构
1.3 数据仓库可以完成的工作
1.3.1 快捷的信息交付
1.3.2 企业内/外的数据集成
1.3.3 从历史趋势展望未来
1.3.4 用新方式浏览数据的工具
1.3.5 免受IS部门资源限制
1.3.6 对日常工作有何意义
1.3.7 没有什么是免费的
1.3.8 是否存在数据仓库无法完成的工作
1.4 数据仓库的成本
1.4.1 不定成本
1.4.2 成本合理性
1.4.3 没有数据仓库时如何访问信息
1.4.4 存在数据仓库时如何访问信息
1.4.5 成本的差距
1.4.6 多报表
1.4.7 普通用户和**用户