本书是普通高等教育“十五”**级规划教材,与同济大学应用数学系编写的《高等数学》、《线性代数》成系配套。本书既包括概率部分,又根据近年来工科数学教学改革的情况,增加了统计部分的内容;着重介绍概率论和数理统计中的基本概念、基本原理和基本方法,强调直观性,注重可读性,突出基本思想;使用近期国际通用或**规定的标准名词术语,大多数名词术语、公式配有直观、通俗的解释或应用背景介绍;配合内容的展开,既介绍引用概率论发展史中的经典范例,如“Poisson分布与马踏死人数据”、“女士品茶(Savage(1961)提出的一个**例子)”,又引入与实际生活息息相关的实例,如"Bayes公式与血液化验”、“养老院的价格拟订”,增强了学生的学习兴趣,有利于概率思维的训练和对实际问题的分析推断能力。规范性、准确性、直观性、趣味性和教学适应性是本书的重要特色。本书作了几处重大修改:改“随机事件”与“集合论”的对应为结合,强调随机事件的偶然性与规律性;增加一节主观概率,即试验不可重复情形下事件的概率.提出“某地明天天气情况是晴还是雨?”“某人在预定的**能否**抵达目的地?”“预计某新产品上市后能否赢利?”等问题

前言
**章 随机事件
**节 样本空间和随机事件
第二节 事件关系和运算
习题一
第二章 事件的概率
**节 概率的概念
第二节 古典概型
第三节 几何概型
第四节 概率的公理化定义
附录
习题二
第三章 条件概率与事件的独立性
**节 条件概率
第二节 全概率公式
第三节 贝叶斯公式
第四节 事件的独立性
第五节 伯努利试验和二项概率
第六节 主观概率
习题三
第四章
随机变量及其分布
**节
随机变量及分布函数
第二节
离散型随机变量
第三节
连续型随机变量
习题四
第五章 二维随机变量及其分布
**节 二维随机变量及分布函数
第二节 二维离散型随机变量
第三节 二维连续型随机变量
第四节 边缘分布
第五节 随机变量的独立性
第六节 条件分布
习题五
第六章 随机变量的函数及其分布
**节 一维随机变量的函数及其分布
第二节 二维随机变量函数的分布
第三节 二值变量和的分布及**极限定理
习题六
第七章 随机变量的数字特征
**节 数学期望
第二节 方差和标准差
第三节 协方差和相关系数
第四节 契比雪夫不等式及大数律
第五节 **极限定理
习题七
第八章 统计与统计学
**节 统计的研究对象
第二节 总体和样本
第三节 什么是统计学
第四节 统计方法的特点
第五节 统计思想
第九章 统计量和抽样分布
**节 统计量
第二节 常用统计量
第三节 抽样��布
附录
习题九
第十章 点估计
**节 点估计问题
第二节 估计方法
第三节 点估计的优良性
习题十
第十一章 置信区间
**节 区间估计
第二节 正态总体下的置信区间
第三节 抽样推断
习题十一
第十二章 假设检验
**节 检验的基本原理
第二节 显著水平检验法与正态总体检验
第三节 拟合优度检验
习题十二
附表一 泊松分布表
附表二 正态分布表
附表三 分布表
附表四 t分布表
附表五 p-值表
习题解答
参考书目