《SAS生物统计分析应用教程》通过应用SAS 9．13版软件对生物统计学经典例题进行统计分析，剖析各种统计分析方法的SAS程式结构．讲解SAS程式的套用方法和输出结果判读技巧。**讲解了SAS软件在绘图、描述性统计、方差分析、一元线性回归与相关分析、多元线性回归与相关分析、非线性回归分析、典型性相关分析、聚类与判别分析、主成分分析和因子分析等过程中的应用。
《SAS生物统计分析应用教程》深入浅出、通俗易懂、详略得当、**突出，读者只需掌握统计方法的基本数学原理就可以学会SAS软件的应用，具有极强的实用性，不同专业和研究方向的研究生、本科生和广大科研工作者可以根据需要选择学习和采用。《SAS生物统计分析应用教程》既适合作为生物、农林、医学类专业的生物统计课程教材，也可以作为科研工作者的工具书。

**章 SAS系统简介1
**节 SAS系统主要窗口1
第二节 SAS编程基础2
第三节 SAS程式常用语句5

第二章 绘图7
**节 绘制散点图7
第二节 绘连线图程式9
第三节 散点图和连线图在同一坐标系中输出10

第三章 描述性统计12
**节 Means过程12
第二节 Univariate过程测验变数的正态分布适合程度14

第四章 T检验18
**节 单样本平均数为常数的测验程式18
第二节 两个样本成组数据的比较分析程式19
第三节 成对数据的比较分析程式22

第五章 卡方检验——Freq过程检验独立性24
第六章 单因素试验的方差分析27
**节 完全随机试验设计27
第二节 完全随机区组试验设计33
第三节 拉丁方试验设计统计分析程式36
第四节 巢式试验设计统计分析程式38

第七章 双因素试验统计分析41
**节 不考虑交互效应的双因素试验41
第二节 考虑交互效应的完全随机试验设计的双因素试验43
第三节 双因素完全随机区组试验设计的统计分析46
第四节 裂区试验设计统计分析49
第五节 条区试验设计统计分析52

第八章 三因素试验统计分析59
**节 三因素完全随机试验统计分析59
第二节 三因素完全随机区组试验统计分析63

第九章 正交设计试验统计分析68
**节 不考虑交互效应的正交试验的方差分析68
第二节 考虑交互效应的正交试验方差分析72

第十章 一元线性回归与相关分析程式77
**节 一元线性回归分析程式77
第二节 一元线性相关分析79
第三节 协方差分析80

第十一章 多元线性回归与相关性分析90
**节 多元线性回归分析90
第二节 多元逐步线性回归分析93
第三节 多元线性相关性分析98
第四节 两组变量的典型相关性分析103

第十二章 一元非线性回归分析109
**节 一元多项式回归分析109
第二节 Logistic曲线方程的分析112
第三节 其他一元曲线回归分析114

第十三章 多元聚类与判别117
**节 多元聚类分析117
第二节 成批调整法多元聚类分析121
第三节 Bayes判别分析124
第四节 逐步判别程式分析130

第十四章 主成分分析法134
第十五章 因子分析138
参考文献143