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作/译者:朱建平 出版社:科学出版社
应用多元统计分析
出版日期:2009年12月
ISBN:9787030175120 [十位:7030175123]
页数:213      
定价:¥22.00
店铺售价:¥5.00 (为您节省:¥17.00
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《应用多元统计分析》内容提要:
《应用多元统计分析》为普通高等教育“十一五”**级规划教材,同时也是教育部高等学校统计学专业教学指导分委员会**教材。《应用多元统计分析》努力贯彻“少而精”的原则,力求以统计思想为主线,以SPSS软件为工具,深入浅出地介绍各种多元统计方法的理论和应用。主要内容包括:多元分析概述、多元正态分布的参数估计、多元正态分布均值向量和协差阵的检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、典型相关分析、多维标度法、多变量的可视化分析等。特别是,《应用多元统计分析》将SPSS软件的学习和案例分析有机结合,体现了多元统计分析方法的应用。
《应用多元统计分析》配备多媒体教学课件,可作为经济类、管理类各专业本科生教材,同时也适合自学多元统计分析的读者阅读参考。
《应用多元统计分析》图书目录:
总序
前言
**章
多元分析概述
**节 引言
第二节 应用背景
第三节 计算机在统计分析中的应用
第二章
多元正态分布的参数估计
**节 引言
第二节 基本概念
第三节 多元正态分布
第四节 多元正态分布的参数估计
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第三章
多元正态分布均值向量和协差阵的检验
**节 引言
第二节 均值向量的检验
第三节 协差阵的检验
思考与练习
第四章
判别分析
**节 引言
第二节 距离判别法
第三节 贝叶斯判别法
第四节 费希尔判别法
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第五章
聚类分析
**节 引言
第二节 相似性的量度
第三节 系统聚类分析法
第四节 K均值聚类分析
第五节 有序样品的聚类分析法
第六节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第六章
主成分分析
**节 引言
第二节 主成分的几何意义及数学推导
第三节 主成分的性质
第四节 主成分方法应用中应注意的问题
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第七章
因子分析
**节 引言
第二节 因子分析模型
第三节 因子载荷矩阵求解
第四节 公因子重要性的分析
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第八章
相应分析
**节 引言
第二节 列联表
第三节 相应分析的基本理论
第四节 相应分析中应注意的问题
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第九章
典型相关分析
**节 引言
第二节 典型相关的基本理论
第三节 样本典型相关分析
第四节 典型相关分析应用中的几个问题
第五节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第十章
多维标度法
**节 引言
第二节 古典多维标度法
第三节 权重多维标度
第四节 实例分析与计算机实现
思考与练习
第十一章
多变量的可视化分析
**节 引言
第二节 折线图分析法
第三节 条形图分析法
第四节 散点图分析法
第五节 雷达图分析法
第六节 星座图分析法
思考与练习
参考文献
附录
常用统计表
附表1 正态分布概率表
附表2 t分布临界值表
附表3 r2分布临界值表
附表4 F分布临界值表