本书系统地论述数据挖掘的基本概念、基本技术和*新进展。全书分10章,全面而深入地介绍数据库技术的发展和数据挖掘的应用,数据仓库和联机分析技术,数据预处理技术(数据清理、数据集成和转换、数据归约),数据挖掘技术(数据的分类、预测、关联和聚类),先进数据库系统中的数据挖掘方法,以及数据挖掘的应用和一些具有挑战性的问题。本书注重实效,在讨论概念与技术时辅以实例,并提供代表性算法。本书可作为高年级本科生和研究生的教材,也可供相关技术人员作参考读物。

译者序
序
前言
第1章 引言
1.1 什么激发了数据挖掘,为什么它是重要的
1.2 什么是数据挖掘
1.3 在何种数据上进行数据挖掘
1.4 数据挖掘功能——可以挖掘什么类型的模式
1.5 所有模式都是有趣的吗
1.6 数据挖掘系统的分类
1.7 数据挖掘的主要问题
1.8 小结
第2章 数据仓库和数据挖掘的OLAP技术
2.1 什么是数据仓库
2.2 多维数据模型
2.3 数据仓库的系统结构
2.4 数据仓库实现
2.5 数据立方体技术的进一步发展
2.6 从数据仓库到数据挖掘
2.7 小结
第3章 数据预处理
第4章 数据挖掘的原语、语言和系统结构
第5章 概念描述:特征与比较
第6章 挖掘大型数据库中的关联规则
第7章 分类和预测
第8章 聚类分析
第9章 复杂类型数据的挖掘
第10章 数据挖掘的应用和发展趋势
附录A Microsoft公司为数据挖掘提供的OLE DB的简介
附录B DBMiner简介

数据挖掘是数据库研究、开发和应用*活跃的分支之一。本书从数据库角度全面、系统地介绍数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术以及数据挖掘的*新进展,是一本可读性**的教材。适合作为相关专业高年级本科生的选修课教材,特别适合作为研究生的专业课教材,同时也可供从事数据挖掘研究和应用开发工作的相关人员作为**的参考书。

范明,郑州大学计算机科学系统教授,副系主任,兼任河南省计算机学会软件专业委员会主任。长期从事计算机软件数学和研究。主要讲授的课程包括计算机操作系统、数据库系统原理、知识库系统原理、数据挖掘和程序设计等。关心的主要研究领域包括递归查询优化、数据挖掘和数据仓库。1989——1990年曾访问加拿大西蒙·弗雷泽大学计算机科学系,从事演绎数据库研究。1999年访问美国Wright state大学计算机科学与工程系、从事数据挖掘研究。曾与南京大学徐洁磐教授合作主持**自然科学基金项目1项,主持河南省自然科学基金和科技攻关项目多项。近十年发表论文20余篇,参加了《数据库综合大辞典》(1995)和《数据库技术新进展》(1997)的编写,并与徐洁磐。马玉书合作出版著作《知识库系统导论》(2000)。
孟小峰,博士,教授,中国人民大学信息学院计算机系副主任,中国计算机学会理事,中国计算机学会数据库专业委员会委员、秘书长,中国计算机学会青年计算机科技论坛(YOCSEF)副主席,多次担任国际学术会议程序委员会委员,目前为《计算机研究与发展》编委。1994-1996年曾在香港中文大学和城市大学从事研究工作。主持或参加过十多项**科技攻关项目、**自然科学基金以及**863项目,获**科技进步二等奖,电子部科技进步特等奖,北京市科技进步二等奖等奖励。研制开发的主要软件产品有国产数据库系统COBASE、嵌入式移动数据库系统“小精灵”、中文自然语言查询系统NChiql和并行数据库系统PBASE/1等。近十年在国内外杂志及国际会议发表论文50余篇,有数据方面的著译作七部。主要研究领域为数据库系统实现技术、数据库查询语言、自然语言接口、嵌入与移动数据管理、Web数据管理等。